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J-GLOBAL ID:202002211350438795   整理番号:20A1940798

IoTネットワーク向け侵入検知システム

Intrusion detection system for IoT networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 120  号: 75(CS2020 1-14)  ページ: 49-52 (WEB ONLY)  発行年: 2020年06月18日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,様々なモノにIoT技術の導入が進む一方,IoTデバイスを狙ったサイバー攻撃が拡大しており,IoTデバイスが直接攻撃される危険性だけではなく,これを踏み台にした大規模な攻撃事例も発生している.現状のIoTデバイスには,セキュリティ対策ソフトなどが実装されていない.また,IoTデバイスは一般にCPU性能が低く,メモリ領域も小さいものが多いことから既存のITシステム向けのウイルス対策技術では実装困難であると考えられる.本稿では,低コストかつ小型のハードウェアにて,IoTネットワークに流れるトラフィックを監視することによりIoTデバイスに対するサイバー攻撃を検出する方式を検証したので報告する.(著者抄録)
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分類 (2件):
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データ保護  ,  計算機網 
引用文献 (9件):
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