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J-GLOBAL ID：202002211377926458   整理番号：20A0913867

ステレオマッチングアルゴリズムの比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparative Analysis of Stereo Matching Algorithms

著者 (2件)： Patel Anil R (Spicom Electronics PVT. Ltd,Anand,India) ,  Patel Ashish (C. S. Patel Institute Of Technology, Charotar University Of Science & Technology,Department of Electronics and Communication Engineering,Changa,Gujarat,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： UEMCON  ページ： 0620-0626  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータステレオビジョン(CSV)は,2つの平行なバンテージ焦点から得られた類似のシーンの2つの画像からの3Dデータの抽出である。ステレオビジョンはロボット,画像解析,物体認識などにおいて非常に重要である。ステレオビジョンにおける対応問題は,立体画像における類似の特徴を確認する問題を参照する。対応する主要な課題は,視点,カメラ雑音およびバイアスの差によるものである。これらの挑戦と共にこのマッチング問題を解決するために,多くのアルゴリズムがこれまで提案されている。本論文では,現在のステレオビジョンアプリケーションを研究した。ステレオビジョンアルゴリズムを分類し,比較分析を提示した。比較のために,中間のburyデータベースを用いた。グラフカットベースのアルゴリズムは4.06%の最も悪い画素を有し,すべての利用可能な方法の中で最良であることが分かった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  カメラ ,  雑音 ,  データベース ,  ロボット ,  画素 ,  物体認識 ,  応用プログラム ,  立体画像 ,  画像分析 ,  *ステレオ音響 ,  立体視
準シソーラス用語： グラフカット ,  三次元データ ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ステレオ ,  マッチングアルゴリズム ,  比較分析