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J-GLOBAL ID：202002211422694649   整理番号：20A2322708

ソフトウェア定義ネットワーク上のビデオストリーミングのためのオンライントラヒック推定による動的ルーティング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Routing with Online Traffic Estimation for Video Streaming over Software Defined Networks

著者 (2件)： Liu Riqiang (University of Ottawa,School of Electrical Engineering and Computer Science,Ottawa,Canada) ,  Erol-Kantarci Melike (University of Ottawa,School of Electrical Engineering and Computer Science,Ottawa,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISCC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオストリーミングアプリケーションにより生成されたトラヒックは,今日のネットワーク上で運ばれるインターネットトラヒックの大きな部分を構成する。ビデオストリーミングは低待ち時間と高帯域幅を要求する。特に,高品質(高分解能)ストリーミングビデオの伝送は,圧力の下でネットワークを入れるかもしれない。したがって,高品質ビデオトラフィックは,ネットワーク管理者がスマートで高速なルーティング決定を実行する必要がある。ソフトウェア定義ネットワーキング(SDN)は,ネットワーク全体を動的に管理する機会を与える全ネットワークに対する大域的視点と集中制御を提供する。本論文では,OpenFlowベースSDN環境を用いて,オンライントラヒック推定による動的ルーティング方式を提案し,高品質ビデオストリーミングの品質とネットワークのスループットを増加させた。トラフィックは教師なし機械学習アルゴリズムを用いてクラスタ化され,高品質ビデオフローが特定され,より少ない混雑経路でルーティングされる。全設計をミニネットシミュレータで試験した。シミュレーション結果は,提案した方式がリンク利用を改善し,過度の遅延の結果として落下フレームの量を減らすことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  シミュレータ ,  *ネットワーク ,  集中制御 ,  クラスタ化 ,  *経路選定 ,  *録画装置 ,  スループット ,  待ち時間 ,  高分解能 ,  インターネット
準シソーラス用語： *ビデオストリーミング ,  高品質 ,  OpenFlow , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトウェア定義ネットワーク ,  ビデオストリーミング ,  オンライン ,  トラヒック ,  推定 ,  ルーティング