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J-GLOBAL ID：202002211432438513   整理番号：20A2091138

腫瘍学における共有意思決定における社会的情報としての感情【JST・京大機械翻訳】

Emotions as Social Information in Shared Decision-Making in Oncology

著者 (4件)： Treffers Theresa (Seeburg Castle University, Seekirchen am Wallersee, Austria) ,  Treffers Theresa (TUM School of Management, Technical University of Munich, Munich, Germany) ,  Putora Paul Martin (Department of Radiation Oncology, Kantonsspital St. Gallen, St. Gallen, Switzerland) ,  Putora Paul Martin (Department of Radiation Oncology, Inselspital Bern, University of Bern, Bern, Switzerland)
資料名： Oncology  (Oncology)
巻： 98  号： 6  ページ： 430-437  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0130A  ISSN： 0030-2414  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情は意思決定において重要な役割を果たし,それらは個人ならびに共有決定に影響を与えることができる。決定の複雑性の増加に伴い,結果に影響する感情の可能性は増加する。したがって,感情は,複雑で高考慮な状況である腫瘍学的意思決定における影響因子である。共有意思決定プロセスは患者中心決定の中心にあるので,共有意思決定プロセスを知らせる社会的情報として感情をモデル化する。共有意思決定プロセスに影響を与えることができる特定の臨床例とともに,一連の感情概念を提示し,説明した。著者らのプロセスモデルは,感情が共有決定の前後で様々な組合せで経験され,そして,患者および医師の感情が共有決定状況の間,どのように相互作用し,流出するかを示す。全体として,著者らのプロセスモデルと特定の用例は,感情が多数の方法で腫瘍学における共有意思決定にどう影響するかを示す。本論文では,感情が決定基準として明示的に認識されないので,共有意思決定プロセスにおける感情の役割の認識を深めることを望んだ。感情の認識の増加は,それらの最適利用を助け,共有意思決定におけるバイアスとしてそれらの影響を低減する可能性がある。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *意思決定
準シソーラス用語： 腫瘍内科学 ,  複雑性 ,  影響因子 ,  プロセスモデル ,  最適利用 ,  意思決定のプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 感情 ,  共有意思決定 ,  腫瘍学 ,  決定基準 ,  治療選択肢 ,  癌

分類 (2件)： 腫ようの薬物療法  (GE03032C) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 腫瘍学 ,  共有意思決定 ,  社会 ,  感情