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J-GLOBAL ID：202002211456526561   整理番号：20A0879324

6つの大都市における表面の人為的ヒートアイランド:三重源表面エネルギーバランスモデルに基づく評価【JST・京大機械翻訳】

Surface anthropogenic heat islands in six megacities: An assessment based on a triple-source surface energy balance model

著者 (6件)： Firozjaei Mohammad Karimi (Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Weng Qihao (Center for Urban and Environmental Change, Department of Earth and Environmental Systems, Indiana State University, Terre Haute, IN 47809, USA) ,  Zhao Chunhong (Land Change Science Research Unit, Swiss Federal Research Institute WSL, Birmensdorf CH-8903, Switzerland) ,  Kiavarz Majid (Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Lu Linlin (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, PR China) ,  Alavipanah Seyed Kazem (Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 242  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人為的熱流束(AHF)は,表面都市ヒートアイランド(SUHI)の形成に対する主な寄与者である。特に,巨大な人口増加,都市域拡大,人間活動,エネルギー消費の増加,および人為的熱の増加により,重大な問題に直面している。本研究では,地表面温度(LST)と表面人為的ヒートアイランド(sahI)強度に及ぼすAHFの影響を明らかにするために,三重ソース表面エネルギー収支(三重SEB)モデルに基づく物理的モデリングアプローチを開発した。この目的のために,1985年から2019年までの気象データと気象データに沿った衛星画像を,6つの選択されたメガシーに対して研究した:LOSアンゼルス,Atlanta,アテネ,イスタンブール,テヘラン,および北京。最初に,単一チャネルアルゴリズムと正規化スペクトル混合解析モデルを用いて,LSTと異なる表面被覆率を計算した。第二段階では,各都市の不浸透表面被覆(ISC)と都市主境界面積(UMBA)を,生物物理学的複合指標と都市クラスタ化アルゴリズムに基づいて抽出した。第3段階では,人為的LST(AlSt)を3重SEBモデルを用いてモデル化した。第4段階では,AlStとUMBAを用いて,異なる日付におけるsahI強度をモデル化した。最後に,推定AlStとISCの間の関係,ならびにsahIとISCの間の関係を調べた。結果は,メガシティの推定AlStの平均値が,それぞれ,2.02,0.55,0.61,0.64,0.58,および0.72から2.99,1.73,1.66,1.19,2.32,および2.76°Cに増加したことを示している。ISCの平均値と推定AlStの間の決定係数は,すべてのメガシティに対して0.8をもたらし,それはISCと衛星由来LSTの間のそれより高かった。さらに,これらの巨大性に対するsahI強度は,それぞれ0.73,0.92,0.95,0.98,0.95および1.32°Cに増加し,それはそれぞれ0.78,0.79,0.79,0.73,0.71および0.52の決定係数でISCにより予測できた。これは,本研究によって提案された3重SEBモデルが,SUHIに及ぼすAHFの影響の独立モデリングとLSTとSUHI強度に及ぼすISCの効果のより良い決定を可能にしたことを示唆する。このアプローチは,異なる時間の都市に対するLSTとsahIの比較分析を容易にし,異なる地理的および気候設定を持つ異なる都市におけるSAHIsを容易にした。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大都市 ,  都市域 ,  熱流束 ,  エネルギー収支 ,  *都市 ,  衛星利用画像 ,  正規化 ,  地表温度 ,  *ヒートアイランド ,  浸透 ,  気候 ,  気象データ ,  クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  生物物理学

著者キーワード (6件)： 人為的熱流束 ,  人為的熱流束による地表面温度 ,  不浸透性表面被覆率 ,  表面の人為的ヒートアイランド ,  三重源表面エネルギーバランスモデル ,  巨大都市

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  局地循環,気流  (DC05090N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大都市 ,  ヒートアイランド ,  三重 ,  表面エネルギー ,  バランス ,  モデル ,  評価