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J-GLOBAL ID:202002211484646361   整理番号:20A0315039

データストリーム攻撃の固有値に基づく異常トラヒックモニタリング研究【JST・京大機械翻訳】

Research on abnormal traffic monitoring system based on data flow attack eigenvalue
著者 (2件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 88-91  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3519A  ISSN: 1674-6864  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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予算が低い中小企業に対して、流量監視モデルを研究し、精度及び検出効率の高い固有値ベース検出方法を採用して、異常流量監視システムを設計し実現した。Webアプリケーションの一般的な脆弱性、特に最新の脆弱性の攻撃コードに基づいて、固有値を設置し、流量を監視し、パケット解析、異常検出、会話抽出、ファイル抽出などの4つの機能を有する。全体のトラフィックの可視化統計分析、プロトコル分析とIPアクセスマップの表示を通じて、ユーザーの体験をより直観的に明確化させ、低コスト、簡潔かつ高効率の特徴を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  データ保護 

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