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J-GLOBAL ID：202002211506721665   整理番号：20A1444790

屋外の画像復元手法と改良透過マップと大気光推定を用いた水中への応用【JST・京大機械翻訳】

An Image Restoration Method for Outdoor and Its Application to Under Water Using Improved Transmission Map and Airlight Estimation

著者 (2件)： Eesha D. (Department of ECE, BMS College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Siddappaji (Department of ECE, BMS College of Engineering, Bengaluru, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 656  ページ： 57-69  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脱穀は,hazy画像からHazeの存在を除去する重要な画像復元技術である。最近のデヘッジングアルゴリズムは,与えられた屋外または水中hazy画像からHazeを除去するのに十分ではない。したがって,Hazeの除去には効率的な脱穀アルゴリズムが必要である。最初に,多重画像デザイジング法を用いて,Hazeを除去し,そして,これらのデヘッジング方法は,多くの欠点を持ち,そして,多重画像方法を,動的場面に適用することができず,そして,即座に結果を提供できなかった。多重画像デザイジング法の欠点を克服するために,いくつかの重要な観察または先物に基づく単一画像デヘッジング法を導入した。そのような単一画像デヘッジング技術は暗チャネルである。Hazeと空気光の厚みを,暗チャネルを用いて推定した。誘導フィルタ技術を用いて伝送マップを精密化した。しかし,暗チャネル事前法における最小演算子の使用のため,推定Haze厚さは不正確である。Haze厚さの推定を改善するために,エッジ崩壊ベース修理を,暗チャネル事前および誘導フィルタ技術後に使用した。本論文は,25×25のパッチサイズと3%の空気光を有する屋外画像の時間効率的デヘッジングを提示して,この原理を水中画像におけるHazeを除去するために適用した。実験結果は,屋外と水中画像の両方でより良い結果を示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  フィルタ ,  多重化 ,  *大気光 ,  精密化 ,  脱穀 ,  チャネル ,  *画像復元
準シソーラス用語： ヘイズ ,  水中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ヘイズ ,  ヘイズ ,  屋外と水中 ,  ヘイズの厚さ ,  エアライト

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 屋外 ,  画像復元 ,  手法 ,  透過 ,  マップ ,  大気光 ,  推定 ,  水中 ,  応用