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J-GLOBAL ID：202002211516536105   整理番号：20A2264543

漢方薬の分子化合物の特性解析と類似性計算【JST・京大機械翻訳】

Characteristic Analysis and Similarity Calculation of Molecular Compounds of Traditional Chinese Medicine

著者 (4件)： Hong Juxing (Computer Technology and Application, Qinghai University, Xining, China) ,  Wang Lu (Computer Technology and Application, Qinghai University, Xining, China) ,  Zhang Shoude (State Key Laboratory, Qinghai University, Xining, China) ,  Xie Fenfen (Computer Technology and Application, Qinghai University, Xining, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： DSIT 2020  ページ： 83-92  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的漢方薬の分子化合物の対応する特徴を抽出でき,抽出された特徴を用いて,物理的および化学的性質および類似性を分析した。本研究では,Python技術を用いてTCM分子ライブラリーファイルを効果的なTCM分子化合物ファイルに加工し,化学薬剤分子化合物分析法を用いてTCM分子化合物間の特性を抽出し,その中に含まれる物理的および化学的性質を分析した。そのうえ,従来の漢方薬分子化合物の間の類似性と物理化学的特性を分析するために,分子指紋と組み合わせたデータマイニング技術におけるTanimoto係数とDice係数のような4つの類似性計算法を,分子指紋と組み合わせた。本研究の実験結果は,化学薬剤分子化合物の分析法が漢方薬分子化合物の特性をよりよく抽出できることを示した。伝統的漢方薬分子化合物の類似性と特性を分析するデータマイニング技術と分析法の組合せは,漢方薬の薬物発見と生物活性研究の分野において重要な役割を果たす。それは,疾患の臨床治療のための薬物のスクリーニングにおいて重要な役割を果たすことができる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学的性質 ,  *分子化合物 ,  生物活性 ,  指紋 ,  類似性 ,  *性能分析 ,  *漢方製剤 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 物理化学的性質 ,  Python ,  化学品 ,  Tanimoto係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 漢方薬分子化合物 ,  データマイニング ,  特徴 ,  類似性

分類 (3件)： 生薬一般  (GX06010Y) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  薬物の分析  (GV01040Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 漢方薬 ,  分子化合物 ,  特性解析 ,  類似性 ,  計算