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J-GLOBAL ID：202002211537655590   整理番号：20A0905266

相変化メモリはエネルギー効率の良い脳触発コンピューティングを可能にする【JST・京大機械翻訳】

Phase-change memory enables energy-efficient brain-inspired computing

著者 (3件)： Le Gallo Manuel (IBM Research-Zurich,Saeumerstrasse 4, Rueschlikon,Switzerland,8803) ,  Sebastian Abu (IBM Research-Zurich,Saeumerstrasse 4, Rueschlikon,Switzerland,8803) ,  Eleftheriou Evangelos (IBM Research-Zurich,Saeumerstrasse 4, Rueschlikon,Switzerland,8803)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： DRC  ページ： 197-198  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)と認知コンピューティングの時代に着手するにつれて,高度にデータ中心のAI関連アプリケーションのためのエネルギー効率の良い計算システムの必要性が高まっている。効率的な認知コンピュータを構築するために,メモリと処理がより良く配置されている新しいアーキテクチャに移行する必要があることがますます明らかになっている。計算メモリは,メモリ素子の物理的属性と状態動力学を利用して,非常に高い面積とエネルギー効率(図1)を有する場所で,ある種の計算作業を実行するための一つのアプローチである。Ge_2Sb_2Te_5のような材料に基づく相変化メモリ(PCM)デバイスは,それらのマルチレベル記憶能力と潜在的スケーラビリティのために計算メモリのために魅力的である。本論文では,PCMを用いたエネルギー効率の良い脳触発計算を可能にするための著者らの研究の簡単な概観を提示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  計算機システム ,  記憶素子 ,  人工知能 ,  応用プログラム ,  計算機アーキテクチャ ,  コンピュータ ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： マルチレベル ,  *相変化メモリ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相変化メモリ ,  エネルギー効率 ,  脳 ,  コンピューティング