文献

J-GLOBAL ID：202002211539077952   整理番号：20A1865749

エッジキャッシングへのデータ駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Data-driven Approaches to Edge Caching

著者 (7件)： Li Guangyu (New York University, Brooklyn, New York, USA) ,  Shen Qiang (New York University, Brooklyn, New York, USA) ,  Liu Yong (New York University, Brooklyn, New York, USA) ,  Cao Houwei (New York Institute of Technology, New York, New York, USA) ,  Han Zifa (Huawei Technologies, Nanjing, China) ,  Li Feng (Huawei Technologies, Nanjing, China) ,  Li Jin (Huawei Technologies, Nanjing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： NEAT ’18  ページ： 8-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークエッジにおけるコンテンツキャッシングは,バーチャルリアリティ,拡張現実感,およびモノのインターネットのような,新しい高スループット低遅延アプリケーションを果たすための有望な解決策である。従来のキャッシングアルゴリズムは,古い交通仮定がもはや保持されないので,エッジネットワーク環境に適応する必要がある。一方,新しい重要な要素としてのユーザ/グループコンテンツの関心はキャッシング性能を改善するために考慮されるべきである。本研究では,ネットワークエッジにおけるキャッシング性能を改善するためにユーザ/グループ興味をマイニングする二つの新しいキャッシング戦略を提案する。静的ユーザグループ関心パターンは,行列因子化法によって処理され,時間コンテンツ要求パターンは,最小中心または最近傍アルゴリズムによって扱われる。大規模実IPTVユーザトレースによる経験的実験を通して,提案したキャッシングアルゴリズムが既存のキャッシングアルゴリズムよりも優れ,大きなキャッシュサイズ領域でキャッシング性能上限に近づくことを示した。オフライン計算で,オンライン計算コストを制限でき,実時間で良好なキャッシング性能を達成した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ネットワーク ,  応用プログラム ,  インターネット ,  バーチャルリアリティ ,  *コンテンツ ,  拡張現実感
準シソーラス用語： *キャッシング ,  ハイスループット ,  実時間 ,  計算コスト ,  IPTV ,  オンライン ,  データ駆動 ,  ネットワーク環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： データ駆動 ,  エッジキャッシング

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジ ,  キャッシング ,  データ駆動