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J-GLOBAL ID：202002211553754498   整理番号：20A1002867

SOLのための検証と自己遮光強化:太陽光発電推定モデル【JST・京大機械翻訳】

Validation and self-shading enhancement for SoL: A photovoltaic estimation model

著者 (3件)： Nicolas-Martin Carolina (University Carlos III Madrid, Spain) ,  Eleftheriadis Panagiotis (University Carlos III Madrid, Spain) ,  Santos-Martin David (University Carlos III Madrid, Spain)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 202  ページ： 386-408  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気象データに基づく太陽光発電(PV)グリッド接続システムにおける電力発電の推定は,例えば正確なエネルギー評価を達成するために,非自明で非常に有用なタスクである。広く使われているPV発電シミュレータはPVシステム(PVsyst),システムAdvisorモデル(SAM),PVLibである。これらのシミュレータは,多数の特徴を提示し,完全な結果を提供することにより特徴付けられるが,PV推定モデルSoLは,PV発電推定に対する新しいアプローチの例である。ゾルはその単純さと計算効率によって特徴付けられる。本論文の目的は,数年間の2つのPV位置からの実際のデータを用いて最近発表されたSoLモデルを検証し,その結果を3つの他のPVシミュレータ,すなわちPVsyst(スペインで),SAM(Denver)およびPVLib(両方)と比較した。SoLは両方の位置に対して正確に電力生産を推定し,その推定はPVsyst,SAMおよびPVLibによって与えられたものより正確であることが分かった。それはPVsystよりも計算効率が高く,SAMやPVsystより高い分解能で動作し,PVLib,SAMまたはPVsystよりも少ない入力を必要とすることを証明した。最後に,自己遮蔽モデルを,SoLモデルのための強化として提案した。必要な入力の数は最小であり,それは近似的ではあるが効率的なモデルである。自己遮蔽増強を用いた場合の推定は,自己遮蔽が明白な位置におけるSoLに対する以前の推定よりも正確である。ゾルは電力推定のための適切なモデルであることが証明され,その結果は本論文で提案された自己遮蔽モデルを使用するときに強化される。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽電池 ,  シミュレータ ,  電力 ,  *発電 ,  スペイン ,  近似法 ,  気象データ ,  *太陽光発電 ,  自己遮蔽 ,  遮光
準シソーラス用語： 計算効率 ,  *推定モデル ,  太陽光発電システム ,  グリッド接続 ,  電力推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 太陽電池モジュール ,  インバータ ,  自己遮光 ,  予測 ,  データ分解能 ,  太陽光発電エネルギー

分類 (2件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 検証 ,  自己 ,  遮光 ,  強化 ,  太陽光発電 ,  推定モデル