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J-GLOBAL ID：202002211627274250   整理番号：20A0922617

Androidデバイスにおけるトラフィック特徴に基づくプライバシー漏洩評価スキーム【JST・京大機械翻訳】

Traffic characteristic based privacy leakage assessment scheme for Android device

著者 (5件)： Wang Zhu (中国科学院信息工程研究所,北京 100093;中国科学院大学网絡空間安全学院,北京 100049) ,  He Kun (中国科学院信息工程研究所,北京 100093;中国科学院大学网絡空間安全学院,北京 100049) ,  Wang Xinyu (中国科学院信息工程研究所,北京 100093;中国科学院大学网絡空間安全学院,北京 100049) ,  Niu Ben (中国科学院信息工程研究所,北京,100093) ,  Li Fenghua (中国科学院信息工程研究所,北京 100093;中国科学院大学网絡空間安全学院,北京 100049)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 41  号： 2  ページ： 155-164  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Androidオペレーティングシステム(App)の第三のドメインにおいて,利用者情報によるプライバシー漏洩の問題に対処するために,本論文は,TF-IDFモデルと階層的クラスタリング方式に基づくモバイル装置におけるプライバシー漏洩評価方式HostRiskを提案した。TF-IDFモデルはApp内のドメイン名の行動特性によってドメイン名とAppの業務相関性を計算し、App業務相関性行為特徴を表現できない業務関連ドメイン名に対して平均連結の凝集型階層クラスタリング方法で最適化を行う。最後に、App内のすべてのドメイン名のランク付けにより、そのプライバシー漏れ危害程度を計算した。実験結果は,提案した方式の有効性と効率性を実証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  最適化 ,  *オペレーティングシステム ,  クラスタ化 ,  プライバシー ,  等級づけ ,  有効性
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  ドメインネーム ,  階層的クラスタリング ,  顧客情報 ,  *アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： Android ,  トラフィック ,  プライバシー ,  漏洩 ,  評価 ,  スキーム