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J-GLOBAL ID：202002211659448324   整理番号：20A2347966

自動車を検出するためのテンソルフローとOpenCVの使用【JST・京大機械翻訳】

Use of TensorFlow and OpenCV to detect vehicles

著者 (4件)： Cormos Angel Ciprian (Politehnica University of Bucharest,Telematics and Electronics for Transport,Bucharest,Romania) ,  Andrei Gheorghiu Razvan (Politehnica University of Bucharest,Telematics and Electronics for Transport,Bucharest,Romania) ,  STAN Valentin Alexandra (POLITEHNICA University of Bucharest,Department of Telematics and Electronics for Transports,Bucharest,Romania) ,  Spirea Danaila Ion (Politehnica University of Bucharest,Telematics and Electronics for Transport,Bucharest,Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ECAI  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 街路は,特に大きな都市で過密になっている。交通監視と制御は,この問題を緩和するための解決策であるが,車両に関する作動情報を得るためには必須である。このプロジェクトでは,車両の動きを検出する交通監視システムを構築し,異なるカテゴリーを観察し,計数する。ビデオストリームのリアルタイム処理(15~30fps)は,主に昼光で働く。システムは3つのサブシステムから成る:画像処理,運動検出器,制御および表示。検出率を最大化するために,各サブシステムを異なるスレッド上で処理できる。画像処理は,以前にTensorFlowで訓練されたデータセットでOpenCVを介して実行される。モニタリング面積は多角形でマークされる。側面歩道と逆の交通方向をフィルターにかけるので,システムはそれらの領域における処理を避ける。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *テンソル ,  フィルタ ,  *自動車 ,  昼光 ,  歩道 ,  都市 ,  画像処理 ,  監視装置 ,  実時間処理 ,  スレッド
準シソーラス用語： ビデオストリーム ,  サブシステム ,  検出率 ,  OpenCV , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自動車 ,  テンソル ,  フロー ,  OpenCV