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J-GLOBAL ID：202002211665409695   整理番号：20A2278710

ビッグデータに基づく実時間多次元データマイニングと解析技術【JST・京大機械翻訳】

Real-time Multidimensional Data Mining and Analysis Technology Based on Big Data

著者 (2件)： Tian Yuan (Yunnan Power Grid Co., Ltd,Information Center,Kunming,China) ,  Ma Wen (Yunnan Power Grid Co., Ltd,Information Center,Kunming,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： AEECA  ページ： 747-752  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な産業における現代情報技術の広い応用により,ますます多くのデータが生成され,保存される。これらの大規模データの処理は,産業の発展において重要な課題となり,また,これらのデータの処理および深い採掘は,企業の開発および生存に有益である。本論文では,電力産業のデータマイニング技術を深く解析して,情報可視化情報相互作用技術とデータマイニング技術に基づく送電網システムのリアルタイム多次元リンクデータマイニングを実現した。それで,電力の大規模データにおける相互関係と内部接続を深く掘削することができ,そして,可視化をチャートと他の方法で実施する。2020年のリアルタイム負荷モニタリング,重過負荷監視および電力不均衡モニタリングを,研究例として実施した。電力データの様々な指数の多次元連鎖を,事例研究と解析を通して実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  電力 ,  送電系統 ,  可視化 ,  事例研究 ,  *高次元 ,  過負荷 ,  情報技術 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 不均衡 ,  情報可視化 ,  実時間 ,  *ビッグデータ ,  データマイニング技術 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  実時間 ,  多次元データ ,  解析