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J-GLOBAL ID：202002211681977550   整理番号：20A0877000

資源制約付きiotゲートウェイ上のコンテナの経験的解析【JST・京大機械翻訳】

Empirical Analysis of Containers on Resource Constrained IoT Gateway

著者 (6件)： Jeong Jaeyeop (Sungkyunkwan University,Department of Electrical and Computer Engineering,Suwon,Korea) ,  Raza Syed Muhammad (Sungkyunkwan University,Department of Electrical and Computer Engineering,Suwon,Korea) ,  Kim Moonseong (Seoul Theological University,Department of Liberal Arts,Bucheon,Korea) ,  Kang Byungseok (University of Derby,Department Electronics, Computing and Mathematics,UK) ,  Jang Boyun (Sungkyunkwan University,Department of Electrical and Computer Engineering,Suwon,Korea) ,  Choo Hyunseung (Sungkyunkwan University,Department of Electrical and Computer Engineering,Suwon,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい発電産業における倉庫自動化のためのモノのインターネット(IoT)とスマートホームにおけるホームゲートウェイは,データ計算と応答のための非常にタイトな待ち時間要件を持っている。必要条件を満たすために,多くの研究は,コンテナを用いてサービスを仮想化し,IoTゲートウェイにそれらを展開することによって,IoT装置に近い計算を動かした。それらは,IoTゲートウェイにおける限られた資源を考慮しない。そして,IoTゲートウェイを注意深く提供することなく,容易に過負荷になり,計算時間を必然的に増加させることができる。現在,制約された資源の下でのコンテナ化サービスの性能評価に関する研究はほとんどない。IoTゲートウェイに関する効率的サービス提供を可能にするために,本論文は,Raspberry Pi3ボードのような資源制約装置に関するコンテナソリューション,Docker Swarm(DS)の経験的評価を提示した。複数のオープンソース侵入検出システム(IDS)とDeep学習(DL)ベースのデータ解析解を用いて,生成時間,CPU利用,およびメモリ利用を評価した。著者らの結果は,サービスコンテナの創造時間とメモリ利用が制約された環境における動的提供のための重要な因子であることを明らかにした。IDSとDLベースのデータ解析サービスによる経験的事例研究から学習された教訓は,IoTゲートウェイにおけるマイクロサービスアーキテクチャのための不可欠なガイドラインを提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 解析的解法 ,  事例研究 ,  記憶装置 ,  *コンテナ ,  過負荷 ,  計算機アーキテクチャ ,  必要条件 ,  性能評価 ,  発電 ,  *ゲートウェイ ,  データ解析 ,  待ち時間 ,  コンテナリゼーション ,  学習
準シソーラス用語： モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 資源制約 ,  IoT ,  ゲートウェイ ,  コンテナ ,  経験 ,  解析