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J-GLOBAL ID：202002211715381155   整理番号：20A0267517

詳細なビデオ理解のための長期特徴バンク【JST・京大機械翻訳】

Long-Term Feature Banks for Detailed Video Understanding

著者 (6件)： Wu Chao-Yuan (UT Austin) ,  Feichtenhofer Christoph (Facebook AI Research) ,  Fan Haoqi (Facebook AI Research) ,  He Kaiming (Facebook AI Research) ,  Krahenbuhl Philipp (UT Austin) ,  Girshick Ross (FAIR)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CVPR  ページ： 284-293  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界を理解するために,著者らは,現在,過去に現在を関連づける必要があり,文脈においてイベントを置いた。本論文では,既存のビデオモデルを同じようにすることを可能にした。ここでは,2~5秒の短いクリップだけを見ることができる最新のビデオモデルを拡張するために,ビデオの全スパンにわたって抽出された長期間特徴バンクの支持情報を提案した。著者らの実験により,長期特徴バンクを持つ3D畳込みネットワークを拡張することにより,3つの挑戦的なビデオデータセット,すなわちAVA,EPIC-Kitchens,およびチャードに関する最新の結果が得られることを実証した。コードはオンラインで利用可能である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  ネットワーク ,  三次元 ,  スパン ,  チャー ,  *録画装置
準シソーラス用語： オンライン ,  映像データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  理解 ,  長期 ,  バンク