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J-GLOBAL ID：202002211715684739   整理番号：20A1066813

ジオポリマコンクリートの機械的性質の予測のためのアルミノケイ酸塩の影響-人工神経回路網【JST・京大機械翻訳】

Influence of Aluminosilicate for the Prediction of Mechanical Properties of Geopolymer Concrete - Artificial Neural Network

著者 (2件)： Nagajothi S. (School of Mechanical and Building Sciences, VIT, Chennai, India) ,  Elavenil S. (School of Mechanical and Building Sciences, VIT, Chennai, India)
資料名： Silicon  (Silicon)
巻： 12  号： 5  ページ： 1011-1021  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4947A  ISSN： 1876-9918  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Ground Granulated Blast炉スラグ(GGBS)およびFly Ash(FA)ベースのジオポリマコンクリート試験片のようなアルミニウム珪酸塩材料の機械的性質を決定するために実施した実験および予測研究の詳細および結果を提示し議論した。実験的研究で考慮した主要なパラメータは,GGBSとフライアッシュの割合と,ジオポリマーコンクリートの生産に使用される従来の川砂を置き換えるために使用された製造砂(M-Sand)の割合である。水酸化ナトリウムとケイ酸ナトリウム溶液をジオポリマコンクリートの生産における活性化剤として用いた。測定したジオポリマーコンクリートの機械的性質は,圧縮強度,分割引張強度および曲げ強度であった。試験結果は,ジオポリマーコンクリートの機械的性質がGGBSの使用率の増加により改善されることを示した。また,試験結果から,M-Sの割合を増加させ,機械的性質の低下が観察される最適用量までのジオポリマコンクリートの機械的性質を増加させることが観察された。人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いたジオポリマーコンクリートの予測された機械的性質は試験結果と良く一致することが分かった。Copyright Springer Nature B.V. 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機械的性質 ,  ケイ酸塩 ,  スラグ ,  *コンクリート ,  アルミニウム ,  フライアッシュ ,  *ニューラルネットワーク ,  水酸化ナトリウム ,  *アルミノケイ酸塩 ,  ケイ酸ナトリウム ,  圧縮強さ ,  引張強さ
準シソーラス用語： 活性化剤 ,  *ジオポリマ ,  川砂 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ジオポリマコンクリート ,  アルミノケイ酸塩材料 ,  アルカリ活性化溶液 ,  人工神経回路網

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械的性質 ,  予測 ,  アルミノケイ酸塩 ,  人工神経回路網