文献

J-GLOBAL ID：202002211790942158   整理番号：20A2131373

複雑ネットワーク上の意見動力学におけるクラスタとエントロピー【JST・京大機械翻訳】

Clusters and the entropy in opinion dynamics on complex networks

著者 (6件)： Han Wenchen (College of Physics and Electronic Engineering, Sichuan Normal University, Chengdu, 610101, People’s Republic of China) ,  Feng Yuee (College of Arts and Sciences, Jiangsu Aviation Technical College, Zhenjiang, 212134, People’s Republic of China) ,  Qian Xiaolan (School of Media and Engineering, Communication University of Zhejiang, Hangzhou, 310018, People’s Republic of China) ,  Yang Qihui (Department of Electrical and Computer Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, USA) ,  Huang Changwei (School of Computer, Electronics and Information, Guangxi University, Nanning, 530004, People’s Republic of China) ,  Huang Changwei (Guangxi Key Laboratory of Multimedia, Guangxi University, Nanning, 530004, People’s Republic of China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 559  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,複合ネットワーク上の修正Hegselmann-Krause意見モデルにおける不均一集団を調べた。最終的な構成におけるクラスタプロファイルを特徴付けるために,すべての相対意見クラスタについてShannon情報エントロピーを導入した。ネットワーク構造に無関係に,クラスタの最大数および最高エントロピーに対して,1つのサブ母集団の最適スタブネスが存在する。そのうえ,クラスタの最小数と最低エントロピーのために,1つの亜母集団の最適有界信頼(または亜集団比)がある。しかし,ネットワーク構造は実際にクラスタプロファイルに影響する。大きな平均度は,完全なグラフと類似の異なるネットワークを作るためのコンセンサスに好都合である。ネットワークサイズは,スケールフリーネットワーク上の不均一母集団のクラスタプロファイルに限定的な影響しか及ぼさず,しかし,小世界ネットワークに及ぼすそれらに及ぼす顕著な影響を有した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  *ネットワーク ,  ネットワーク構造 ,  *クラスタ ,  母集団
準シソーラス用語： スケールフリーネットワーク ,  *複雑ネットワーク ,  情報エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不均一集団 ,  意見クラスタプロファイル ,  Shannon情報エントロピー ,  複雑ネットワーク

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複雑ネットワーク ,  意見 ,  動力学 ,  クラスタ ,  エントロピー