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J-GLOBAL ID：202002211805479997   整理番号：20A2083893

バンディットに基づく会話音楽推薦【JST・京大機械翻訳】

Conversational Music Recommendation based on Bandits

著者 (4件)： Zhou Chunyi (East China Normal University,Shanghai Key Laboratory of Trustworthy,Shanghai,China) ,  Jin Yuanyuan (East China Normal University,Shanghai Key Laboratory of Trustworthy,Shanghai,China) ,  Wang Xiaoling (East China Normal University,Shanghai Key Laboratory of Trustworthy,Shanghai,China) ,  Zhang Yingjie (Shanghai Electric Vehicle Public Data Collecting, Monitoring and Research Center,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICKG  ページ： 41-48  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽は推薦者システムにおける最も一般的な製品の1つであり,音楽推薦を探索する多くの様々な方法がある。伝統的音楽推薦は,通常,選好分析のための限られた方法でユーザのフィードバックを収集する。テキスト対話は直接的で自然な対話型モードであり,多様な情報を提供する。本論文では,推薦システムおよび対話システムの両方から利点を統合する,会話音楽推薦モデルの革新的シナリオにおける音楽推薦を論じた。本論文では,ユーザのリアルタイム要求を得るための「ユーザフォーク,システム応答」対話型手法を採用し,ユーザは自由テキストにおける音楽に関する要求を表現できる。高速変化音楽選好に直面するために,本論文は,現在の推薦に対するユーザの態度を吸収するために,帯域ベースのアルゴリズムを採用して,結果は,これらの方法が,ベースラインより優れた性能を達成することを示した。さらに,音楽領域知識グラフを構築し,数百万の音楽アイテムと数十百万の関係性を持つ豊かなユーザの音楽表現をサポートする。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *音楽 ,  基準線 ,  周波数帯 ,  会話 ,  ドメイン知識
準シソーラス用語： 推奨システム ,  対話型 ,  実時間 ,  対話システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 会話 ,  音楽 ,  推薦