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J-GLOBAL ID：202002211825156477   整理番号：20A0300378

照明マップを用いた深部畳込みニューラルネットワークに基づく低光画像強調【JST・京大機械翻訳】

A deep convolutional neural network-based low-light image enhancement using illumination map

著者 (3件)： Wang Liqian (Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications (China)) ,  Shao Wenze (Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications (China)) ,  Ge Qi (Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11373  ページ： 1137311-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,深い畳込みニューラルネットワークベースの低光画像強調法を提案した。画像輝度を適応的に強化するために,畳込みモジュールを有する畳込みニューラルネットワークを設計した。低光画像を最初にサブ画像にダウンサンプリングした。次に,照明マップを入力画像から得て,ネットワークに付加的情報を提供した。このネットワークは,サブ画像と照明マップから成るテンソル上で動作し,輝度の増加と構造保存において良好な性能を達成した。増強された結果は出力サブ画像から再構成される。実験結果は,低光画像強調における提案方法の有効性を実証した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  照明 ,  *画像強調 ,  有効性 ,  *ネットワーク ,  輝度 ,  テンソル ,  再構成
準シソーラス用語： ダウンサンプリング ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 照明 ,  マップ ,  深部 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  像強調