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J-GLOBAL ID：202002211826724986   整理番号：20A2192360

ピクセル化半導体検出器を用いたガンマ画像のためのメディアン修正Wienerフィルタアルゴリズムによるマスクサイズの最適化:モンテカルロシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Optimization of mask size with median modified Wiener filter algorithm for gamma images using pixelated semiconductor detector: Monte Carlo simulation study

著者 (3件)： Park Chan Rok (Department of Radiological Science, Jeonju University, 303, Cheonjam-ro, Wansan-gu, Jeonju-si, Republic of Korea) ,  Kang Seong-Hyeon (Department of Radiological Science, Gachon University, 191, Hambakmoero, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea) ,  Lee Youngjin (Department of Radiological Science, Gachon University, 191, Hambakmoero, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea)
資料名： Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A. Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment  (Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A. Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment)
巻： 980  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0208B  ISSN： 0168-9002  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガンマ画像は,検出器における低光子計数による雑音分布を含む。この課題を克服するため,半導体検出器を用いたいくつかの方法が報告されてきた。中央値修正Wienerフィルタ(MMWF)アルゴリズムは,最適化のための必須パラメータとしてマスクサイズを採用する有効な雑音低減方法の1つである。本研究では,テルル化カドミウムピクセル化半導体検出器において,種々のマスクサイズ(3×3,5×5,および7×7)を有するモンテカルロシミュレーションツールに基づく,提案したMMWFアルゴリズムを用いて,得られたガンマ画像を評価し,最適化した。その結果,7×7マスクサイズで得られた画像は正規化雑音パワースペクトルにおいて最低値を示した。コントラスト対ノイズ比および変動係数は,他のマスクサイズを用いて得られたものと比較して7×7マスクサイズで得られた画像に対して29.2~65.9%であった。本研究は,MMWFアルゴリズムにおけるマスクサイズを最適化することにより,半導体検出器を用いてガンマ画像の優れた画像品質を達成できることを示唆した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  雑音 ,  *半導体検出器 ,  光子計数 ,  *画素 ,  画質 ,  パワースペクトル ,  テルル化カドミウム ,  雑音低減 ,  *Wienerフィルタ ,  正規化
準シソーラス用語： *モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： メディアン修正Wienerフィルタ ,  ガンマカメラ画像 ,  ピクセル化半導体検出器 ,  雑音低減アルゴリズム ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (2件)： 放射線検出・検出器  (AD08020J) ,  素粒子・核物理実験技術一般  (BE01010F)

タイトルに関連する用語 (10件)： ピクセル ,  半導体検出器 ,  メディアン ,  Wienerフィルタ ,  アルゴリズム ,  マスク ,  サイズ ,  最適化 ,  モンテカルロシミュレーション ,  研究