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J-GLOBAL ID：202002211830237987   整理番号：20A2334473

不整脈中の心電図およびフォトプレチスモグラムからの連続血圧推定【JST・京大機械翻訳】

Continuous Blood Pressure Estimation From Electrocardiogram and Photoplethysmogram During Arrhythmias

著者 (8件)： Liu ZengDing (Chinese Academy of Sciences Key Laboratory for Health Informatics, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China) ,  Liu ZengDing (Joint Engineering Research Center for Health Big Data Intelligent Analysis Technology, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Zhou Bin (State Key Lab of Cardiovascular Disease, Fuwai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China) ,  Li Ye (Chinese Academy of Sciences Key Laboratory for Health Informatics, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China) ,  Li Ye (Joint Engineering Research Center for Health Big Data Intelligent Analysis Technology, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Tang Min (State Key Lab of Cardiovascular Disease, Fuwai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China) ,  Miao Fen (Chinese Academy of Sciences Key Laboratory for Health Informatics, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China) ,  Miao Fen (Joint Engineering Research Center for Health Big Data Intelligent Analysis Technology, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China)
資料名： Frontiers in Physiology (Web)  (Frontiers in Physiology (Web))
巻： 11  ページ： 575407  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7093A  ISSN： 1664-042X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:連続血圧(BP)は不整脈患者の疾患管理のための貴重な情報を提供する。従来の動脈内法は,日常のヘルスケア設定にあまり侵襲的であるが,カフベースのデバイスは,不整脈中の長期BPモニタリングの信頼性と快適さに劣っている。本研究は,不整脈中の心電図(ECG)と光プレチモグラム(PPG)信号に基づく連続およびカフレスBP推定のための間接法を調査し,参照として侵襲性BP(IBP)を用いてBPの決定のためのその信頼性をテストすることを目的とした。方法:高周波アブレーションを受けた35人の臨床的に安定な患者(心室性不整脈の15人と心室性不整脈の20人)を本研究に登録した。それらのECG,PPG,および大腿動脈IBP信号を,マルチパラメータ監視システムで同時に記録した。不整脈中の拍動からビートへのBP変化を示す潜在的能力を持つ15の特徴を,ECGとPPG信号から抽出した。次に,4つの機械学習アルゴリズム,ディシジョンツリー回帰(DTR),サポートベクターマシン回帰(SVR),適応ブースティング回帰(AdaboostR),およびランダムフォレスト回帰(RFR)を,BPモデルを開発するために実行した。結果:結果は,推定収縮期BP(SBP)の二乗平均平方根誤差の平均値±標準偏差,全患者の参照に対するRFRモデルによる拡張期BP(DBP)は,それぞれ5.87±3.13と3.52±1.38mmHgであり,すべてのモデルの中で最良の性能を達成したことを示した。さらに,すべての患者における参照に対するRFRモデルによる推定SBPとDBPの間の誤差の平均誤差±標準偏差は,それぞれ-0.04±6.11と0.11±3.62mmHgであり,それは医療機器と英国の高血圧学会(グレードA)標準のアドバンセメントの協会に準拠した。結論:結果は,ECGとPPG信号の利用が,不整脈患者の間接的方法でカフレスと連続BP推定を可能にする可能性を有することを示した。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  セメント ,  標準偏差 ,  快適性 ,  *血圧 ,  *心電図 ,  心拍 ,  動脈 ,  *不整脈 ,  監視装置 ,  ディシジョンツリー ,  大腿動脈 ,  学習アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不整脈 ,  持続的血圧 ,  心電図 ,  フォトプレチスモグラム ,  機械学習アルゴリズム

分類 (4件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  生体計測  (EL03020C) ,  循環系の疾患  (GJ03000C) ,  看護,看護サービス  (GB07000G)

引用文献 (50件)：

• AlpertB.MccrindleB.DanielsS.DennisonB.HaymanL.JacobsonM. (2006). Recommendations for blood pressure measurement in human and experimental animals; part 1: blood pressure measurement in humans. Hypertension 48:e3.
• ArzaA.LázaroJ.GilE.LagunaP.BailónR. (2013). “Pulse transit time and pulse width as potential measure for estimating beat-to-beat systolic and diastolic blood pressure,” in Proceedings of the Computing in Cardiology, Zaragoza.
• Association for the Advancement of Medical Instrumentation [AAMI] (2009). Non-Invasive Sphygmomanometers - Part 2: Clinical Validation of Automated Measurement Type. Arlington, VA: Association for the Advancement of Medical Instrumentation.
• AwadM.KhannaR. (2015). “Support vector regression,” in Efficient Learning Machines: Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers, eds AwadM.KhannaR. (Berkeley, CA: Apress), 67-80.
• BaekH. J.KimK. K.KimJ. S.LeeB.ParkK. S. (2009). Enhancing the estimation of blood pressure using pulse arrival time and two confounding factors. Physiol. Meas. 31:145. doi: 10.1088/0967-3334/31/2/002

タイトルに関連する用語 (4件)： 不整脈 ,  心電図 ,  血圧 ,  推定