抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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大規模データの検索効率を改善するために,無監視のHamming距離探索法を提案した。最初に,ハッシュテーブル処理の効率を改善するために,可変長のハッシュ結合を持つ複数のハッシュテーブルを,サイズ制約の緩和によって得て,次に,多重ハッシュテーブルの検索確率の理論解析に基づき,探索アルゴリズムを通して,適合したハッシュ結合長さ(HKL)の集合を得て,それにより,検索機構を得た。実験は,SIFT,ANN,Flickrの3つの大規模データセットを用いて,最小再現率と検索閾値を用いて,この方法の性能を検証した。実験結果は,提案方法が効率的に大規模データセットを処理でき,13桁の加速度を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】