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J-GLOBAL ID:202002211849935536   整理番号:20A1292822

非固定長ハッシュテーブルに基づく教師なしハミング距離探索【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised Hamming Distance Search Based on Unfixed Length Hash List
著者 (1件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 71-76,134  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3126A  ISSN: 1674-8425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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大規模データの検索効率を改善するために,無監視のHamming距離探索法を提案した。最初に,ハッシュテーブル処理の効率を改善するために,可変長のハッシュ結合を持つ複数のハッシュテーブルを,サイズ制約の緩和によって得て,次に,多重ハッシュテーブルの検索確率の理論解析に基づき,探索アルゴリズムを通して,適合したハッシュ結合長さ(HKL)の集合を得て,それにより,検索機構を得た。実験は,SIFT,ANN,Flickrの3つの大規模データセットを用いて,最小再現率と検索閾値を用いて,この方法の性能を検証した。実験結果は,提案方法が効率的に大規模データセットを処理でき,13桁の加速度を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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