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J-GLOBAL ID：202002211862772366   整理番号：20A0331704

統合数値シミュレーション手法によるマルチハザードチェーンの予測:中国,Jinsha川,Baige地すべり【JST・京大機械翻訳】

Prediction of a multi-hazard chain by an integrated numerical simulation approach: the Baige landslide, Jinsha River, China

著者 (11件)： Fan Xuanmei (State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (SKLGP), Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Yang Fan (State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (SKLGP), Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Siva Subramanian Srikrishnan (State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (SKLGP), Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Xu Qiang (State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (SKLGP), Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Feng Zetao (State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (SKLGP), Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Mavrouli Olga (Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, Enschede, The Netherlands) ,  Peng Ming (Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering of the Ministry of Education, Department of Geotechnical Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Ouyang Chaojun (Key Laboratory of Mountain Hazards and Surface Processes & Institute of Mountain Hazards and Environment (IMHE), Chinese Academy of Sciences (CAS), Chengdu, China) ,  Jansen John D. (State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (SKLGP), Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Jansen John D. (GFU Institute of Geophysics, Czech Academy of Sciences, Prague, Czech Republic) ,  Huang Runqiu (State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (SKLGP), Chengdu University of Technology, Chengdu, China)
資料名： Landslides  (Landslides)
巻： 17  号： 1  ページ： 147-164  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4685A  ISSN： 1612-510X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チベット東部,Baige村における10月と11月の間の連続した主要な地滑りは,2つの機会に関してJinsha河川を弱めて,それに続くダムは,多くの町下流を浸水する複数の災害連鎖を示した。高分解能空中画像と野外調査の解析は,地滑りの発生源地域における3つの潜在的に不安定な岩盤クラスタを明らかにし,河川ダムと洪水に対する可能性を有する可能な将来の失敗を示唆している。潜在的に不安定な岩盤に関連する災害連鎖の影響を評価し理解するために,統合数値モデリング手法を通して多重災害シナリオを系統的に研究した。著者らのモデルは,流出と河川ダムを含む地滑り破壊の確率の評価から始まり,次にダムの破壊を扱い,その結果,全体の災害連鎖をシミュレートし可視化する。モデルパラメータを,2つのBaige地すべりからの経験的データを用いて較正した。次に,潜在的岩盤破壊のすべての可能な組合せに従って,7つのシナリオを通して将来のカスケード災害を予測した。各シナリオに対して,地滑り流出,ダム破壊,およびフラッディングを,モデル入力パラメータ間の不確実性を完全に考慮して数値的にシミュレートした。最大ダムの洪水範囲,深さ,速度,およびピーク到着時間は,下流の連続サイトで予測される。地すべりによって誘発されたマルチハザードチェーンの完全なスペクトルをシミュレートする最初の試みとして,著者らの研究は,洞察を提供して,マルチハザードモデリングによって提供された値を実証した。ここで記述された統合アプローチは,他の領域における危険性の類似の地すべりによって誘発されたチェーンに適用することができる。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  *河川 ,  *地滑り ,  スペクトル ,  可視化 ,  岩盤 ,  不確実性 ,  高分解能 ,  ダム ,  モデリング ,  多重化 ,  集落 ,  洪水 ,  *チェーン
準シソーラス用語： *ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 災害連鎖 ,  地すべり滑走 ,  地すべりダム決壊 ,  アウトバースト洪水 ,  統合数値シミュレーション

分類 (1件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 統合 ,  数値シミュレーション ,  手法 ,  予測 ,  中国 ,  川 ,  地すべり