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J-GLOBAL ID：202002211913866391   整理番号：20A1957189

3DCNNによる尤度マップ推定による位相コントラスト顕微鏡法における空間-時間有糸分裂検出【JST・京大機械翻訳】

Spatial-Temporal Mitosis Detection in Phase-Contrast Microscopy via Likelihood Map Estimation by 3DCNN

著者 (2件)： Nishimura Kazuya (Kyushu University,Department of Advanced Information Technology,Fukuoka,Japan) ,  Bise Ryoma (Kyushu University,Department of Advanced Information Technology,Fukuoka,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 1811-1815  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間経過位相差顕微鏡における自動化有糸分裂検出は,細胞挙動解析に対する多くの情報を提供し,いくつかの有糸分裂検出法が提案されてきた。しかし,これらの方法は,まだ2つの問題を持った。1)それらが密接に置かれるとき,それらは複数の有糸分裂事象を検出することができない。2)それらは,有糸分裂細胞の出現が注釈付きフレームの前後で非常に類似しているので,アノテーションギャップを考慮しない。本論文では,候補シーケンスにおける複数の有糸分裂事象を検出し,3DCNNによる空間時間尤度マップを推定することにより,ヒトアノテーションギャップを緩和することができる新しい有糸分裂検出法を提案した。この訓練では,損失が,地面と推定の間のギャップサイズとともに徐々に減少する。これはアノテーションギャップを緩和する。この方法は,4つの異なる条件下でデータを含む挑戦的なデータセットを用いて,F1スコアに関して比較した方法より優れていた。コードはhttps://github.com/naivete5656/MDMLMで公開されている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  ヒト ,  *有糸分裂 ,  位相差顕微鏡 ,  顕微鏡観察 ,  検出法 ,  アノテーション
準シソーラス用語： *位相コントラスト ,  挙動解析 ,  *尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 尤度 ,  マップ ,  推定 ,  位相コントラスト ,  顕微鏡法 ,  有糸分裂