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J-GLOBAL ID：202002211919894564   整理番号：20A1684863

採石場復旧と鉱物抽出監視のための無人空中システムプロトコル【JST・京大機械翻訳】

Unmanned aerial system protocol for quarry restoration and mineral extraction monitoring

著者 (14件)： Carabassa Vicenc (CREAF, E08193, Bellaterra, Cerdanyola del Valles, Catalonia, Spain) ,  Carabassa Vicenc (Universitat Autonoma de Barcelona, E08193, Bellaterra, Cerdanyola del Valles, Catalonia, Spain) ,  Montero Pau (CREAF, E08193, Bellaterra, Cerdanyola del Valles, Catalonia, Spain) ,  Montero Pau (Grumets Research Group, Dep. Geografia, Edifici B, Universitat Autonoma de Barcelona, Bellaterra, 08193, Catalonia, Spain) ,  Crespo Marc (CREAF, E08193, Bellaterra, Cerdanyola del Valles, Catalonia, Spain) ,  Crespo Marc (Grumets Research Group, Dep. Geografia, Edifici B, Universitat Autonoma de Barcelona, Bellaterra, 08193, Catalonia, Spain) ,  Padro Joan-Cristian (Grumets Research Group, Dep. Geografia, Edifici B, Universitat Autonoma de Barcelona, Bellaterra, 08193, Catalonia, Spain) ,  Pons Xavier (Grumets Research Group, Dep. Geografia, Edifici B, Universitat Autonoma de Barcelona, Bellaterra, 08193, Catalonia, Spain) ,  Balague Jaume (Unitat Mixta InForest (CTFC-CREAF), Solsona, 25280, Spain) ,  Brotons Lluis (CREAF, E08193, Bellaterra, Cerdanyola del Valles, Catalonia, Spain) ,  Brotons Lluis (Unitat Mixta InForest (CTFC-CREAF), Solsona, 25280, Spain) ,  Brotons Lluis (CSIC, Cerdanyola del Valles, 08193, Spain) ,  Alcaniz Josep Maria (CREAF, E08193, Bellaterra, Cerdanyola del Valles, Catalonia, Spain) ,  Alcaniz Josep Maria (Universitat Autonoma de Barcelona, E08193, Bellaterra, Cerdanyola del Valles, Catalonia, Spain)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 270  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 採鉱は,強い経済および環境影響を有する一次部門の重要な活動である。世界中の全世界において,政府は採掘場所の進化を監視し,評価することによって鉱山修復を調節する努力をした。本研究は,鉱山修復管理だけでなく,採掘活動を全体としてモニタリングする方法として,無人機システム(UAS)を用いて地図製品を得るために,単一ワークフローへの様々なリモートセンシング応用の合成を目的とする。ワークフローは画像処理と地形解析計算を実行し,土地被覆の教師つき分類を行う。得られたマッピング製品は,オルソ画像,ディジタル表面モデル(DSM),土地被覆マップ,体積変化計算,塵埃沈着,浸食問題の検出,および排水ネットワーク評価マップを含む。赤-緑-青(RGB)センサから得たデータは4~10cmの空間分解能を持ち,全精度91%で土地被覆の特性化を可能にする情報を提供した。比較において,RGBより同じ飛行条件を有するマルチスペクトルセンサを使用するならば,画像空間分解能は減少して,土地被覆キャラクタリゼーション精度は81%に低下する。得られたディジタルマップは地理情報システム(GIS)に完全に統合でき,環境特性と空間変化の定量化を可能にする。本研究は,ドローンを通して得られたRGB画像を用いて,鉱物と鉱山修復の開発をモニターするのに適した大規模,複製可能および使いやすいワークフローを作成するための基礎を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸食 ,  ネットワーク ,  排水 ,  採鉱 ,  塵埃 ,  画像処理 ,  鉱山 ,  採掘 ,  リモートセンシング ,  無人機 ,  環境影響 ,  沈着 ,  *土地被覆 ,  地理情報システム ,  ワークフロー

著者キーワード (6件)： ドローン ,  露天採掘鉱山復旧 ,  土壌浸食 ,  写真測量 ,  DSM ,  kNN分類器

分類 (1件)： 鉱害  (UA04050Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 採石場 ,  復旧 ,  鉱物 ,  プロトコル