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J-GLOBAL ID：202002211974625483   整理番号：20A1958155

ドメイン適応によるEEGベース睡眠品質評価のための4つの実験パラダイムの調査【JST・京大機械翻訳】

Examining Four Experimental Paradigms for EEG-Based Sleep Quality Evaluation with Domain Adaptation

著者 (2件)： Mu Wenrui (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, the Brain Science and Technology Research Center, and Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University,Center for Brain-Like Computing and Machine Intelligence,Shanghai,China,...) ,  Lu Bao-Liang (Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Intelligent Interaction and Cognitive Engineering, the Brain Science and Technology Research Center, and Qing Yuan Research Institute, Shanghai Jiao Tong University,Center for Brain-Like Computing and Machine Intelligence,Shanghai,China,...)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 5913-5916  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乾燥電極脳波(EEG)取得技術の急速な発展により,EEGベースの睡眠品質評価は,その客観的および定量的利点のためにより多くの注意を引き付けている。しかし,標準実験パラダイムは存在しなかった。この状況は,睡眠品質評価法と技術の発展を妨げる。本論文では,EEGベースの睡眠品質評価のための4つの典型的な実験パラダイムの性能を実験的に調べ,ドライ電極ヘッドセットによって記録された新しいEEGデータセットを開発した。被験者による個々の変動を除去するために,領域適応(DA)法を用いて4つの実験パラダイムを評価した。実験結果は,緩和パラダイムが他の注意濃度パラダイムより効果的であり,76.01%の平均精度を達成することを証明した。ドメイン敵対ニューラルネットワークは,他のDA方式より優れて,転送成分分析と比較して,精度に関して18.69%の改善を得た。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 脳波 ,  ニューラルネットワーク ,  *緩和現象
準シソーラス用語： 被験者 ,  *品質評価 ,  ヘッドセット ,  成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ドメイン適応 ,  EEG ,  睡眠 ,  品質評価 ,  実験 ,  パラダイム ,  調査