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J-GLOBAL ID:202002211993126512   整理番号:20A0331744

単一使用バイオリアクタにおける工業的に関連したCHO細胞培養流加プロセスのスケールアップ中の容量センサによるオンラインバイオマスのモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring online biomass with a capacitance sensor during scale-up of industrially relevant CHO cell culture fed-batch processes in single-use bioreactors
著者 (6件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 193-205  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0175D  ISSN: 1615-7591  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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2004年に,FDAはプロセス監視のためのバイオ医薬品プロセスにおけるプロセス分析技術(PAT)を実施し,プロセス理解を獲得し,重要なプロセスパラメータを制御するためのガイドラインを発表した。生細胞濃度(VCC)は哺乳類細胞培養過程における最も重要な性能指標(KPI)の1つである。通常,これはオフラインで測定される。本研究では,オンライン容量測定から導いた線形回帰モデルの比較可能性とスケーラビリティを実証した。線形回帰を用いて,2つの異なる工業的に関連するCHO細胞培養プロセス(プロセスAおよびプロセスB)において,VCCおよび生存細胞容積(VCV)および湿潤細胞重量(WCW)のような他の身近なオフラインバイオマス指標を予測した。したがって,異なる単一使用バイオリアクタスケール(50~2000L)を用いて,インラインセンサ統合の実現可能性とスケーラビリティを証明した。WCWに対するプロセスAに対する0.79とプロセスBに対する0.99の決定係数を達成した。VCVは,それぞれ0.96(プロセスA)と0.98(プロセスB)の高い決定係数で記述された。文献からの他の研究と一致して,VCCは指数増殖相の範囲内でのみ記述されたが,それぞれ0.99(プロセスA)と0.96(プロセスB)の決定の優れた係数をもたらした。線形回帰モデルを用いてこれらのKPIをオンラインで監視することはスケールに依存しないように見え,より深いプロセス理解(例えば監視,供給プロファイル)を可能にし,プロセス制御のためのこの方法の可能性を示した。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
細胞生理一般  ,  廃水処理 

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