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J-GLOBAL ID：202002212005373935   整理番号：20A2147887

TSTKSとCPIスライディングウィンドウ戦略に基づく多重変化点検出法【JST・京大機械翻訳】

Multiple Change Points Detection Method Based on TSTKS and CPI Sliding Window Strategy

著者 (4件)： Liu Jialun (School of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai, China) ,  Qi Jinpeng (School of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai, China) ,  Zou Junchen (School of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai, China) ,  Zhu Houjie (School of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 705  ページ： 99-109  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,研究対象として時系列データを取り上げて,CPI(Change Point Interval)スライディングウィンドウ戦略に基づくTSTKS(Trigeminal探索木とKS Statistic)変化点検出法を提案する。最初に,本論文はTSTKS変化点検出法を構築して,それは変化点検出の精度を改良した。第二に,時系列データのための多重変化ポイントの特性のために。固定スライディングウィンドウモデルに基づいて,CPIスライディングウィンドウ戦略を提案し,スライディングウィンドウのウィンドウサイズを条件的に変化させた。それは,変化検出の精度を改善し,検出時間を短くする。最後に,CPIスライディングウィンドウ戦略に基づくTSTKS変化点検出法の効果を検証するために,シミュレーション実験を実行し,てんかん脳波データの変化点を検出するために使用した。結果は,提案した方法の有効性を示して,実際的応用価値を持った。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  脳波 ,  てんかん ,  *多重化 ,  有効性
準シソーラス用語： 時系列データ ,  *スライディングウィンドウ ,  変化検出 ,  探索木 ,  ウィンドウサイズ ,  *変化点検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 変化点検出 ,  CPIスライディングウィンドウ戦略 ,  TSTKS異常検出法 ,  時系列

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： スライディングウィンドウ ,  戦略 ,  多重 ,  変化点検出