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J-GLOBAL ID:202002212014257160   整理番号:20A0857661

ストリーム処理フレームワークアーキテクチャの評価と選択のための品質モデル【JST・京大機械翻訳】

Quality Model for Evaluating and Choosing a Stream Processing Framework Architecture
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: AICCSA  ページ: 1-7  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日では,多くのデータ(Bigデータ)を扱う必要があり,異なる領域から来るこれらのデータを解析するために,アーキテクチャフレームワークを選択することにより決定を行う必要がある。これにより,これらのデータを処理することが望まれ,さらに連続データである場合にも問題となる。いくつかのデータを処理することが望まれるとき,それを最初に受け取って,それを保存して,次にそれを質問した。これはバッチ処理を呼ぶものである。それは,大量のデータを処理するとき,良好に機能するが,しかし,それは,金融取引,センサ,ユーザセッション活動などのような高速(リアルタイム)処理結果を得ることを望むとき,その限界を見つけた。この問題に対する解はストリーム処理である。ストリーム処理アプローチは,記録によるデータ到着記録から成り,それを保存するよりも,処理はデータ到着として行われる。本論文では,ストリーム処理フレームワークを評価し選択するための評価品質モデルを提案した。著者らは,ストリーム処理に取り組む,Spk Streaming,Storm,FlinkおよびSamzaのような,簡単に異なるアーキテクチャフレームワークを記述した。著者らの品質モデルを用いて,品質面に従ってフレームワークを選択するための技術者を支援するための決定木を提示した。最後に,TwitterとNetflixストリーミングに対する事例研究を行い,このモデルを評価した。将来のフレームワーク設計者と同様に,技術者にとって役立つモデルを提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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