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J-GLOBAL ID：202002212032998675   整理番号：20A0455684

塩-アルカリ土壌中の有機物の含有量を定量するためのVis-NIR分光法の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Vis-NIR spectroscopy for determination the content of organic matter in saline-alkali soils

著者 (9件)： Ba Yuling (College of Resource and Environment, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Ba Yuling (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group Co., Ltd., Xi’an, Shaanxi 710075, China) ,  Liu Jinbao (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group Co., Ltd., Xi’an, Shaanxi 710075, China) ,  Liu Jinbao (Institute of Water Resources and Hydro-electric Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Liu Jinbao (Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, The Ministry of Natural Resources, Xi’an, Shaanxi 710075, China) ,  Han Jichang (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group Co., Ltd., Xi’an, Shaanxi 710075, China) ,  Han Jichang (Institute of Water Resources and Hydro-electric Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Han Jichang (Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, The Ministry of Natural Resources, Xi’an, Shaanxi 710075, China) ,  Zhang Xingchang (College of Resource and Environment, Northwest A&F University, Yangling 712100, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 229  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可視および近赤外拡散反射分光法(Vis-NIR)は,様々なタイプの土壌における土壌有機物(SOM)の含有量を評価するための迅速な方法として認識されている。Vis-NIRの精度はSOMを推定するための従来の実験室法に匹敵する。しかし,塩-アルカリ土壌中のSOMを推定するために,Vis-NIRを適用した研究は非常に少ない。本研究は,塩-アルカリ土壌中のSOMを評価するためのスペクトルデータの効率を調べることを目的とした。土壌試料(n=291)を陝西省の5つの主要な塩アルカリ土壌地域から採取した。SOMを標準法を用いて測定し,試料を,スペクトルデータを得るために,350~2500nmの波長でASD Fieldsp4を用いて走査した。26の前処理法を試験し,部分最小二乗回帰(PLSR)を用いてSOMを推定した。最良の前処理はR+SG+SNV+FDであった。較正結果は,Pc=15,Rc2=0.92,RMSEC=1.11,SEC=1.12,Slope=0.92,オフセット=0.45;検証結果は,Rv2=0.97,RPD=5.21,RMSEP=0.38,SEP=0.38,Slope=0.97,オフセット=0.17であった。したがって,本研究の主目的は,中国,陝西省の中央部における塩アルカリSOM含有量を予測するために,Vis-NIR分光法とケモメトリックスに基づく有効なアプローチを提案することであった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土壌有機物 ,  ケモメトリックス ,  近赤外線 ,  *アルカリ性土 ,  *アルカリ土 ,  *近赤外分光分析 ,  前処理 ,  波長
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  土壌試料 ,  スペクトルデータ ,  拡散反射分光法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 塩類アルカリ土 ,  SOM ,  Vis-NIR分光法 ,  部分最小二乗回帰 ,  ケモメトリックス

分類 (2件)： 遷移金属錯体一般  (CE01040N) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 塩 ,  アルカリ土壌 ,  有機物 ,  含有量 ,  定量 ,  NIR分光法 ,  応用