文献

J-GLOBAL ID：202002212091973732   整理番号：20A2765027

マイクロ表現認識システムにおけるSHCFNet【JST・京大機械翻訳】

SHCFNet on Micro-expression Recognition System

著者 (3件)： Huang Jie (Shantou University,College of Engineering,Shantou,China) ,  Zhao XinRui (Shantou University,College of Engineering,Shantou,China) ,  Zheng LIMing (Shantou University,College of Engineering,Shantou,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CISP-BMEI  ページ： 163-168  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ表現は,人間の心臓に隠された最も実際の感情状態を反映することができる顔の特徴である。これは非常に短いプロセスであり,正確に捕獲するのが難しい。畳み込みネットワークに基づいて,ピークフレームの空間-時間特性,開始と頂点フレームの間の光学フロー,およびその導関数(光歪)を抽出するために,新しいネットワークアーキテクチャ(SHCFNet)を提案した。提案したネットワークは,以前の層の結果からこれらの特徴をスタックした。次に,積層特徴を以前の層の畳込み特性と結合して,それはニューロンの学習性を強化した。提案したSHCFetの性能を,CASME II,SAMMおよびSMICの4つのベンチマークデータセット上で評価し,他の先進ネットワークと比較した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  学習 ,  *ネットワーク ,  ニューロン ,  心臓 ,  導関数 ,  ネットワークアーキテクチャ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 表現