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J-GLOBAL ID：202002212107515955   整理番号：20A1610932

分割Hilbert--変換を用いた時変非定常電圧サグ波形の検出と特性化【JST・京大機械翻訳】

Detection and Characterization of Time-Variant Nonstationary Voltage Sag Waveforms Using Segmented Hilbert-Huang Transform

著者 (3件)： Hasan Sumaiya (School of Electrical, Computer and Telecommunications Engineering, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia) ,  Muttaqi Kashem M. (School of Electrical, Computer and Telecommunications Engineering, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia) ,  Sutanto Danny (School of Electrical, Computer and Telecommunications Engineering, University of Wollongong, Wollongong, NSW, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Industry Applications  (IEEE Transactions on Industry Applications)
巻： 56  号： 4  ページ： 4563-4574  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0338B  ISSN： 0093-9994  CODEN： ITIACR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電システムの自動化は,電力品質(PQ)監視装置,スマートメータ,またはモノのインターネットから有用な情報を抽出するために,高速かつ効率的な信号処理ツールを必要とし,それは,スマートグリッドのリアルタイム監視,検出,および高速意思決定能力に不可欠である。本論文では,基本周波数成分を含む非定常電圧サグ波形を分離するために,PQデータを個々の周波数成分に分解するためのHilbert Hubbard Huang変換(HHT)法の適用を提案した。HHT法を用いたデータの分解後,電圧サグ開始と終了時間の正確な検出に革新的基本周波数ベースアルゴリズムを提案し,これは点オン波と電圧サグ継続時間の正確な計算に有用である。提案したアルゴリズムは,電圧サグ振幅と位相角ジャンプのような時変と単一事象特性を正確に計算するために,遷移セグメントの自動検出のためにさらに拡張された。複合材料法は,セグメント化Hilbert Hubbard Huang変換(SHHT)と呼ばれる。rms法を用いた電圧サグ検出の既存の方法の限界,高速Fourier変換法,および波形エンベロープ法も,本論文で概説した。最後に,提案したSHHT法を用いた時変非定常電圧サグデータの検出と特性化の結果を示し,議論した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  意思決定 ,  自動化 ,  セグメンテーション ,  配電系統 ,  信号処理 ,  監視装置 ,  エンベロープ ,  高速Fourier変換 ,  電力品質 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 位相角 ,  *瞬時電圧低下 ,  スマートメータ ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非定常 ,  電圧サグ ,  波形 ,  特性化