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J-GLOBAL ID：202002212123463838   整理番号：20A1131105

改善された生物学的移動アルゴリズムによる骨格構造の結合とメンバー損傷同定【JST・京大機械翻訳】

Combined joint and member damage identification of skeletal structures by an improved biology migration algorithm

著者 (2件)： Beheshti Aval Seyed Bahram (Department of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran) ,  Mohebian Pooya (Department of Civil Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Civil Structural Health Monitoring  (Journal of Civil Structural Health Monitoring)
巻： 10  号： 3  ページ： 357-375  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4541A  ISSN： 2190-5479  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,結合継手と部材損傷同定(CJMDI)の概念を骨格構造に対して提案し,最適化フレームワーク内で実行した。設計変数は,継手と部材の損傷の両方を同時に含む。目的関数を定式化し,実際と計算したモードパラメータの間の不一致を最小化した。最適化タスクを適切に扱うために,本研究は,IBMAと呼ばれる新しく開発された生物学移動アルゴリズム(BMA)の改良版も提示した。IBMAは,雑音のない条件と雑音のある条件の下で,2つの骨格構造のCJMDIを実行するために適用され,結果は元のBMAと粒子群最適化(PSO)アルゴリズムのそれらと比較される。得られた結果は,IBMAが同定精度,ロバスト性および収束速度に関してBMAおよびPSOより優れていることを実証した。この観点から,改良された最適化アルゴリズムは,提案されたCJMDI方法論の骨格構造への適用性を強く裏付ける。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  雑音 ,  最適化手法 ,  適応性 ,  目的関数 ,  定式化 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  構造ヘルスモニタリング ,  *損傷同定 ,  収束速度 ,  設計変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 損傷同定 ,  骨格構造 ,  複合損傷 ,  構造ヘルスモニタリング ,  最適化

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生物学 ,  アルゴリズム ,  骨格構造 ,  メンバー ,  損傷同定