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J-GLOBAL ID：202002212199012076   整理番号：20A1882650

健康政策立案者のための意思決定支援ツールで用いられる幼児HIV検査およびスクリーニング戦略のミクロシミュレーションモデルの開発および検証メタモデル【JST・京大機械翻訳】

Developing and Validating Metamodels of a Microsimulation Model of Infant HIV Testing and Screening Strategies Used in a Decision Support Tool for Health Policy Makers

著者 (25件)： Soeteman Djora I. (Center for Health Decision Science, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts) ,  Soeteman Djora I. (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Resch Stephen C. (Center for Health Decision Science, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts) ,  Resch Stephen C. (Department of Health Policy and Management, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts) ,  Resch Stephen C. (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Jalal Hawre (Department of Health Policy and Management, Graduate School of Public Health, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania) ,  Dugdale Caitlin M. (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Dugdale Caitlin M. (Division of Infectious Diseases, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Penazzato Martina (HIV and Hepatitis Department, World Health Organization, Geneva, Switzerland) ,  Weinstein Milton C. (Center for Health Decision Science, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts) ,  Weinstein Milton C. (Department of Health Policy and Management, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts) ,  Phillips Andrew (Institute for Global Health, University College, London, UK) ,  Hou Taige (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Abrams Elaine J. (ICAP at Columbia University, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, New York) ,  Dunning Lorna (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Newell Marie-Louise (Institute for Development Studies, Human Development and Health, Faculty of Medicine, University of Southampton, Southampton, UK) ,  Newell Marie-Louise (School of Public Health, Faculty of Health Sciences, WITS, Johannesburg, South Africa) ,  Pei Pamela P. (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Freedberg Kenneth A. (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Freedberg Kenneth A. (Division of Infectious Diseases, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Freedberg Kenneth A. (Division of General Internal Medicine, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Walensky Rochelle P. (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Walensky Rochelle P. (Division of Infectious Diseases, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Ciaranello Andrea L. (Medical Practice Evaluation Center, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Ciaranello Andrea L. (Division of Infectious Diseases, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts)
資料名： MDM Policy & Practice  (MDM Policy & Practice)
巻： 5  号： 1  ページ： 2381468320932894  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5336A  ISSN： 2381-4683  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景.メタモデルは複雑な健康政策モデルを単純化し,政策決定を知らせる瞬間結果をもたらす。幼児HIV試験/スクリーニング戦略を比較するリアルタイム意思決定ツールをサポートするために使用された線形回帰メタモデルの予測妥当性を調べた。方法.南アフリカにおける2人の乳児HIV試験/スクリーニングプログラムの余命および寿命HIV関連コスト/人を予測するために使用した,予防AIDS合併症小児(CEPAC-P)マイクロシミュレーションモデルのコスト有効性の線形回帰メタモデルを開発した。メタモデル性能を交差検証とBland-Altmanプロットで評価し,それらの手段に対する予測結果の方法間差を示した。予測妥当性は,メタモデルがCEPAC-Pモデルによって予測されたように,最大正味健康利益(NHB)を有する戦略を正確に予測したシミュレーションの割合によって決定された。差のゾーンを導入し,シミュレーションの95%において,方法間の一致を生成するのに必要な幅を調べた。また,メタモデルによる”wrong”決定からNHB損失を計算した。結果:交差検証において,線形回帰メタモデルはCEPAC-P投影結果を正確に近似した。余命のために,Bland-Altmanプロットは,CEPAC-Pとメタモデルの間の良好な一致を示した。コストに対して,方法間差の95%は$65/人であった。メタモデルは,シミュレーションの87.7%でCEPAC-Pモデルと同じ最適戦略を予測し,0.24寿命(~7日)の無差のゾーンで95%に増加した。メタモデルによる”wrong”選択による健康利益の損失は,中程度であった(範囲:0.0002~1.1寿命)。結論:この政策質問のために,線形回帰メタモデルは,CEPAC-Pモデルと比較して,最適試験戦略のための十分な予測妥当性を提供した。メタモデルは,広くアクセス可能な意思決定支援ツールで表現できる入力パラメータのセットに基づいて,実時間で異なるシナリオをシミュレートできる。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  簡素化 ,  南アフリカ共和国 ,  子供 ,  予防 ,  乳児 ,  幼児 ,  有効性 ,  *スクリーニング ,  *意思決定支援システム ,  合併症 ,  後天性免疫不全症候群 ,  *HIV【ウイルス】
準シソーラス用語： *健康政策 ,  線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bland-Altmanプロット ,  意思決定ツール ,  小児のHIVスクリーニング ,  メタモデリング

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (10件)： 政策立案者 ,  意思決定支援ツール ,  幼児 ,  HIV検査 ,  スクリーニング ,  戦略 ,  シミュレーションモデル ,  開発 ,  検証 ,  メタモデル