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J-GLOBAL ID:202002212213656003   整理番号:20A0614741

NMRに基づく代謝プロファイリングは生ゴマ種子の地理的起源を識別する【JST・京大機械翻訳】

NMR-based metabolic profiling discriminates the geographical origin of raw sesame seeds
著者 (7件):
資料名:
巻: 112  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0246A  ISSN: 0956-7135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ゴマ種子はアジア及びアフリカ諸国で主に栽培されている油作物である。ゴマ種子の地理的起源の同定は,偽和の防止と品質保証のための重要な問題である。本研究は,識別モデルを確立し,核磁気共鳴分光法に基づく代謝プロファイリングにより,韓国,中国,および他の国(インド,ナイジェリア,およびエチオピア)からのゴマ種子の地理的起源を区別するための潜在的バイオマーカーを調査するために実施した。韓国,中国,および他の国の10,6,および4サンプルからのゴマ種子における合計24の極性代謝産物を同定し,直交部分最小二乗判別分析モデルを,全正規化および単位分散スケーリング法を適用して確立した。leave-one-out交差検証はゴマ種子地理的起源の識別において97.5,90.0,及び100.0%の精度を示した。酢酸,フェニルアラニンおよびトリプトファンは,投影値(1.0以上)および曲線値下面積(0.75以上)に対する可変的影響により潜在的バイオマーカーとして示唆された。本研究はゴマ種子中の極性代謝産物の多変量及び単変量統計解析による1H NMR分析がゴマ種子の地理的起源を識別するために成功裏に適用できることを示した。これらの結果は,種子の起源を検証するための標準的な分析プロセスの開発に適用され,偽に標識されたゴマ種子の全体的な分布を停止させることができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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食品の分析 

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