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J-GLOBAL ID:202002212230881666   整理番号:20A2318636

残差ネットワークとLSTMを用いた空間没入時間位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Spatial-Temporal Positioning Algorithm Using Residual Network and LSTM
著者 (6件):
資料名:
巻: 69  号: 11  ページ: 9251-9261  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0232A  ISSN: 0018-9456  CODEN: IEIMAO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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屋内環境における位置ベースサービスの絶えず増加する需要によって,Wi-Fiベースの位置決め技術は,そのユビキタス配置と低コストのため,数十年間,多くの注目を引きつけた。Wi-Fi信号がターゲットからの距離とともに変化するだけでなく,時間とともに変化するという事実がある。位置決め精度とロバスト性を改善するために,空間関係と時間的逐次関係の両方を同時に考慮し,残差ネットワークと長い短期メモリ(LSTM)ネットワークを結合した空間四角形時間位置決めアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,劣化問題を避けるために,残差ベースネットワークを採用して,同じ時間スライスでWi-Fi信号の空間特徴を抽出した。さらに,LSTMを用いて,連続時間スライス間のWi-Fi信号の時間特徴を抽出した。最後に,完全接続層を用いて最終位置推定を得た。IPIN2016データセットに関する大規模な実験は,提案アルゴリズムが,それぞれ,UAH,CAR,UJIUB,およびUJITIサブデータセットで4.93,5.40,3.20,および4.98mの平均位置決め誤差を得ることができることを証明した。実験結果は,著者らの提案したアルゴリズムがより良い精度とロバスト性で他の最先端の位置決めアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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無線通信一般  ,  計測機器一般  ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器 
タイトルに関連する用語 (3件):
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