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J-GLOBAL ID:202002212305049996   整理番号:20A2266858

Raman分光法のための非負弾性ネットを用いた混合物解析【JST・京大機械翻訳】

Mixture analysis using non-negative elastic net for Raman spectroscopy
著者 (7件):
資料名:
巻: 34  号: 10  ページ: e3293  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0019C  ISSN: 0886-9383  CODEN: JOCHEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Ramanスペクトルは構造情報に富み,化合物を同定するための分子指紋として使用できる。Ramanピークの強度と化合物の濃度の間に関係があり,それらは混合物中の化合物の相対濃度を推定するために使用できる。しかし,混合物のRamanスペクトルを解釈することは,まだ困難である。非負ラッソ(NN-LASSO)を用いてこの問題を解いたが,高相関化合物の同定に失敗した。非負弾性ネット(NN-EN)の二次項は,適合モデルの安定性を確実にすることができる。したがって,本研究では,NN-ENに基づく新しい混合分析法を開発した。それを模擬,液体,粉末,錠剤,および定量的混合物データセットを分析するために適用した。結果は,NN-ENが高精度の混合物中の化合物を同定し,それらの相対濃度を小さな偏差で推定できることを示した。さらに,いくつかの化合物のスペクトルが高度に相関するとき,NN-ENはNN-LASSOより安定であった。それは混合物のRamanスペクトルを解析する有望な方法である。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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分析化学一般  ,  その他の情報処理  ,  その他の計算機利用技術 
タイトルに関連する用語 (5件):
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