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J-GLOBAL ID：202002212347474895   整理番号：20A1444460

クリニカルパスモデリングによる公衆衛生データベースの分析:TBWEB【JST・京大機械翻訳】

Analyses of Public Health Databases via Clinical Pathway Modelling: TBWEB

著者 (7件)： Apunike Anderson C. (University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil) ,  Oliveira-Ciabati Livia (University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil) ,  Sanches Tiago L. M. (University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil) ,  de Oliveira Lariza L. (University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil) ,  Sanchez Mauro N. (University of Brasilia, Brasilia, DF, Brazil) ,  Galliez Rafael M. (Federal University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Alves Domingos (University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12140  ページ： 550-562  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公衆衛生データベースの目的の一つは,患者の治療に関する情報を保存するためのリポジトリとして役立つことである。TBWEB(TuBerculose WEB)はブラジル,サンパウロ州における結核症例に対する疫学的サーベイランスシステムである。本論文では,臨床経路モデリングを用いたTBWEBデータベースの解析を行った。最初に,データベースに登録された介入を見つけるためにデータベースを分析した。プロセスマイニング技術を用いてデータベースから臨床経路を得た。同様の経路を,最も一般的な処理配列を見出すためにクラスタに分類した。各クラスタを特性化し,各クラスタに関連する不良転帰のリスクを発見した。いくつかのクラスタは,陰性転帰のリスクと関連していた。この方法は他のデータベースに適用可能であり,意思決定システムの基礎として役立ち,公衆衛生データベースの監視に使用できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  結核 ,  ブラジル連邦共和国 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  *公衆衛生 ,  キャラクタリゼーション ,  *クリニカルパス ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 疫学研究 ,  プロセスマイニング ,  意思決定システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 臨床経路 ,  プロセスマイニング ,  公衆衛生 ,  クラスタリング

分類 (3件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  医療制度  (GB04020H) ,  感染症・寄生虫症の治療  (GD01030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 公衆衛生 ,  データベース ,  分析