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J-GLOBAL ID：202002212359902622   整理番号：20A2144394

私の室で何が?屋内パノラマ画像上の物体認識【JST・京大機械翻訳】

What’s in my Room? Object Recognition on Indoor Panoramic Images

著者 (4件)： Guerrero-Viu Julia (Universidad de Zaragoza,Instituto de Investigacio ́n en Ingenieri ́a de Arago ́n (I3A),Spain) ,  Fernandez-Labrador Clara (Universidad de Zaragoza,Instituto de Investigacio ́n en Ingenieri ́a de Arago ́n (I3A),Spain) ,  Demonceaux Cedric (Universit・e Bourgogne Franche-Comt・e,VIBOT ERL CNRS 6000, ImViA,France) ,  Guerrero Jose J. (Universidad de Zaragoza,Instituto de Investigacio ́n en Ingenieri ́a de Arago ́n (I3A),Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICRA  ページ： 567-573  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここ数年,360°のパノラマ画像ポテンシャルを利用する際に関心が高まり,一方,新しい課題を管理している。文脈情報により,いくつかのタスクが改善されてきたが,屋内シーンにおける物体認識は,まだ深く調査されていない困難な問題である。本論文では,要求角画像の性質に適合するために適応した深層学習モデルを用いて,物体検出と意味セグメンテーションタスクを実行する物体認識システムを提供した。これらの結果から,インスタンスセグメンテーションマスクを復元し,精密化し,部屋の3Dモデルに配置した3D境界ボックスに変換した。定量的および定性的結果は,著者らの方法が大きなマージンによって芸術の状態を凌駕し,屋内場面における主なオブジェクトの完全な理解を示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *物体認識 ,  精密化 ,  三次元 ,  三次元モデル ,  物体検出 ,  深層学習
準シソーラス用語： 文脈情報 ,  *パノラマ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 室 ,  屋内 ,  パノラマ画像 ,  物体認識