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J-GLOBAL ID：202002212400655034   整理番号：20A2264848

内視鏡画像特徴マッチングのための局所性保存に基づく動きコンセンサス【JST・京大機械翻訳】

Locality Preserving based Motion Consensus for Endoscopic Image Feature Matching

著者 (7件)： Li Xu (School of Optics and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Ai Danni (School of Optics and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Chu Yakui (School of Optics and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Fan Jingfan (School of Optics and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Song Hong (School of Computer Science and technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Gu Ying (Department of Laser medicine, First medical center of PLA General Hospital, Beijing, China) ,  Yang Jian (Beijing Engineering Research Center of Mixed Reality and Advanced Display, School of Optics and Electronics, Beijing Institute of Technology Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICDSP 2020  ページ： 117-121  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 内視鏡画像の特徴マッチングは,組織表面再構成や物体追跡のような多くの臨床応用のための重要で困難なタスクである。本研究では,内視鏡画像特徴マッチングのための局所保存ベースの動きコンセンサス法を提案した。最初に,局所距離制約を適用して,ASIFTアルゴリズムから導出した初期整合の局所構造を維持した。第二に,正確な運動制約を得るために,局所構造保存に基づく整合から両側アフィン運動境界を推定した。両側アフィン運動境界の適応閾値の基準を満たす初期整合を最終整合として考察した。特徴点の局所性と大域的運動コヒーレンスの両方を考慮することにより,提案方法は,大きな異常値比の初期整合から信頼できる整合を効果的に見つけることができる。模擬非剛体変形と模擬工具閉塞内視鏡画像に関する著者らの方法と4つの最先端の方法をテストした。提案方法は,精度,Recall,F1-Score,および精度における他の最先端の方法より優れている。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  異常値 ,  *局所性 ,  表面再構成
準シソーラス用語： 局所構造 ,  物体追跡 ,  *内視鏡画像 ,  特徴点 ,  非剛体 ,  臨床応用 ,  *特徴マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 内視鏡画像 ,  特徴マッチング ,  局所性保存 ,  運動コンセンサス ,  工具閉塞

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 内視鏡画像 ,  特徴マッチング ,  局所性 ,  保存 ,  動き ,  コンセンサス