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J-GLOBAL ID：202002212430888058   整理番号：20A1366421

リアルタイム財務データの不正検出のための機械学習による予測解析に対する比較アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Comparative Approach to Predictive Analytics with Machine Learning for Fraud Detection of Realtime Financial Data

著者 (2件)： Singla Aakriti (Computer Science & Engineering, School of Engineering & Technology, Mody University of Science & Technology,Lachhamangarh,India) ,  Jangir Hitesh (Computer Science & Engineering, School of Engineering & Technology, Mody University of Science & Technology,Lachhamangarh,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICONC3  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 銀行と金融機関で対処するデジタル戦略によって,莫大なデータはこれらの部門を通過し,ビジネス取引は,顧客と同様に組織への巨大な損失をもたらす fraudsterに曝露されるデータ漏洩と個人の詳細をもたらす fraudと脅威になる傾向がある。これは,組織が,高度に敏感なデータを扱うのに十分な効率である機械学習,深層学習および予測解析のような高レベルセキュリティおよびデータ処理技術ソリューションに適応し,このデータにおける不正および不要な行動パターンを予測する。本論文では,この種のデータを扱うのに通常用いられる異なる進歩技術をレビューし,これらの間での比較を行い,この部門での使用に対する最も効率的で有益な方法を示唆した。レビューの終わりを通して,より良い性能を達成するための特徴工学とそのパラメータの選択を論じた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 銀行 ,  金融機関 ,  データ処理 ,  ディジタル方式 ,  セキュリティ ,  *機械学習
準シソーラス用語： 実時間 ,  *不正検出 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： リアルタイム ,  財務データ ,  不正検出 ,  機械学習 ,  予測解析