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J-GLOBAL ID：202002212473355883   整理番号：20A0746899

航空機エンジン異常検出と故障調整のためのハイブリッド状態推定【JST・京大機械翻訳】

Hybrid State Estimation for Aircraft Engine Anomaly Detection and Fault Accommodation

著者 (4件)： Lu Feng (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 210016 Nanjing, People’s Republic of China) ,  Li Zhihu (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 210016 Nanjing, People’s Republic of China) ,  Huang Jinquan (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 210016 Nanjing, People’s Republic of China) ,  Jia Mingming (Naval Aviation University, 266041 Qingdao, People’s Republic of China)
資料名： AIAA Journal (American Institute of Aeronautics and Astronautics)  (AIAA Journal (American Institute of Aeronautics and Astronautics))
巻： 58  号： 4  ページ： 1748-1762  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0248C  ISSN： 1533-385X  CODEN： AIAJAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,先進的な分散アーキテクチャにおける航空機エンジンのための一つのセンサ故障とパケットドロップアウトにより,実時間でのガス経路性能を追跡するための新しい状態推定器に関するものである。それは,分散ネットワークで失われたセンサ測定に共通であり,状態追跡精度の減少をもたらす。ハイブリッド拡張Kalmanフィルタ(HEKF)を,以前の研究からエンジン性能異常検出とセンサ故障適応のために提案した。5つのセンサ測定のグループを5つの局所フィルタに関連するガス経路に沿って分割し,局所推定結果を主フィルタに融合した。受信状態マトリックスを,パケットドロップアウトを扱うために,HEKFに導入し,そして,非線形計算を,局所フィルタから分離し,現場における計算負荷を減少させた。さらに,センサ部分集合の故障診断と分離戦略を開発し,分散ネットワークの状態整合戦略によってHEKFに結合した。本研究の貢献は,分散構造におけるパケットドロップアウトによる航空機エンジンのセンサ-フォールトトレラント監視のためのリアルタイム状態推定を達成するために,新規HEKFアルゴリズムを提供することであった。シミュレーションと比較を系統的に行い,提案した方法の優位性を確認した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 受信 ,  *状態推定 ,  フォールトトレランス ,  フィルタ ,  アルゴリズム ,  センサ ,  故障診断 ,  *故障
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  実時間 ,  パケットドロップアウト ,  センサ故障 ,  異常検出 ,  *航空エンジン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 航空機エンジン ,  異常検出 ,  故障 ,  状態推定