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J-GLOBAL ID：202002212481937006   整理番号：20A0276481

ブルウィップ効果に対する需要パラメータ不確実性の影響【JST・京大機械翻訳】

The impact of demand parameter uncertainty on the bullwhip effect

著者 (4件)： Pastore Erica (Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Alfieri Arianna (Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Zotteri Giulio (Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Boylan John E. (Centre for Marketing Analytics and Forecasting, Lancaster University, Lancaster, UK)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 283  号： 1  ページ： 94-107  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブルホイップ効果はサプライチェーンにとって非常に重要な問題であり,コストと有効性に影響を与える。学術研究者はこの現象を研究し,解析的にモデル化し,多くの現実世界産業に影響を及ぼすことを示した。解析モデルは一般的に最終需要プロセスとそのパラメータが知られていると仮定している。本論文では,既知のAR(1)プロセスに従って分布するが未知のパラメータを持つ最終需要を持つ2-エシェロン単一製品サプライチェーンについて研究した。結果は,ブルホイップ効果が未知のパラメータによって影響を受けて,パラメータ推定が更新される周波数によって影響されることを示した。未知のパラメータに対して,ブルホイップ効果の強度は,パラメータを推定するために利用可能な需要観測の数によっても影響される。さらに,負の自己回帰パラメータは,パラメータが未知の場合には常に反銃弾効果を意味しない。AR(1)プロセスのパラメータが未知であるとき,既存のモデルの劣った精度を緩和するための解析的近似を提案する。予測は更新されるが,パラメータ推定は不変のままである。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  近似法 ,  パラメータ推定 ,  解析モデル ,  不変性 ,  有効性
準シソーラス用語： 自己回帰 ,  サプライチェーン ,  パラメータ不確実性 ,  *ブルウィップ効果 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 在庫 ,  サプライチェーン管理 ,  ブルウィップ効果 ,  需要変動

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： ブルウィップ効果 ,  需要 ,  パラメータ不確実性