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J-GLOBAL ID:202002212501752381   整理番号:20A0493264

スパインメモリパターンマッチング【JST・京大機械翻訳】

Spintronic In-Memory Pattern Matching
著者 (9件):
資料名:
巻:号:ページ: 206-214  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2477A  ISSN: 2329-9231  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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従来のVon Neumannコンピューティングは,データ転送のオーバーヘッドが禁止されるにつれて,爆発データ量の時代において離れている。代わりに,データが存在するメモリによる計算能力を融合することは,よりエネルギー効率的である。これは,メモリに存在する非常に大きなデータベース上での反復探索を含む,大規模データ解析における重要な計算段階であるパターンマッチングに特に重要である。新しいスピントロニクス技術は,論理とメモリのタイトな統合のための顕著な汎用性を示す。本論文では,SpinPM,新しい高密度,再構成可能なスピン軌道トルク(SOT)-特異的スピンHall効果(SHE)-基板,を紹介し,性能利益SpinPMが従来および近メモリ処理システム上で達成できることを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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磁性理論 

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