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J-GLOBAL ID：202002212510140015   整理番号：20A2535077

ユーザ感覚経験と知覚値を評価するモデルを用いた自動車内装設計の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating vehicle interior designs using models that evaluate user sensory experience and perceived value

著者 (5件)： Liang Ching-Chien (Department of Industrial Design, National Cheng Kung University, No.1, University Rd., Tainan , Taiwan (ROC)) ,  Liang Ching-Chien (Department of Popular Music Industry, Southern Taiwan University of Science and Technology, No. 1, Nan-Tai Street, Yongkang District, Tainan, Taiwan (ROC)) ,  Lee Ya-Hsueh (Department of Visual Communication Design, Southern Taiwan University of Science and Technology, No. 1, Nan-Tai Street, Yongkang District, Tainan, Taiwan (ROC)) ,  Ho Chun-Heng (Department of Industrial Design, National Cheng Kung University, No.1, University Rd., Tainan , Taiwan (ROC)) ,  Chen Kuo-Hsiang (School of Art and Design, Fuzhou University of International Studies and Trade, No. 28, Yuhuan Road, Shouzhan New District, Changle, Fuzhou City, Fujian Province, PR CHINA)
資料名： Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing  (Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing)
巻： 34  号： 3  ページ： 401-420  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0486A  ISSN： 0890-0604  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,2つのモデル(官能経験と知覚値評価モデル)の下で実験によって,自動車内部設計に対するユーザのKansei値を調べるために,Kansei工学方法論を採用した。官能経験モデルにおいて,60人の参加者を27の車両サンプルを用いて経験し,8つのKanseiキーワードにスコアを割り当てるために募集した。Hayashiの定量化理論タイプ1を用いて,12の内部空間アイテムと40の内部設計カテゴリーの重さを計算した。知覚値評価モデルにおいて,60名の参加者は,4名の消費者知覚値次元の展望から,Kansei値に対するKanseiキーワードの影響レベルに関するアンケートを完了した。次に,アンケートスコアを,参加者の認識に影響する9つの主要因子を抽出するために因子分析を用いて評価した。本研究は,興味と動的認識がExcitement品質因子の下で5つの設計項目に対応し,激しいとレクリエーション認識が緩和とコンフォート因子の下で4つのアイテムに対応し,技術的と lux教的認識がLuxuryとSplendor因子の下で6つのアイテムとEsteemed画像因子に対応することを決定した。これらの知見は,関連する部門における設計者と研究者が,ユーザの期待を満たす自動車内部設計を創造するのを助けることができる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インテリアデザイン ,  キーワード ,  *自動車 ,  消費者 ,  レクリエーション ,  因子分析 ,  アンケート
準シソーラス用語： 品質因子 ,  経験モデル ,  評価モデル ,  自動車内装 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動車内装 ,  感性工学 ,  知覚価値評価 ,  感覚経験

分類 (5件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  検索技術  (AC06020S) ,  工業・技術設計  (HA05000Q) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 感覚 ,  経験 ,  知覚 ,  評価 ,  モデル ,  自動車 ,  内装設計 ,  調査