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J-GLOBAL ID:202002212589885725   整理番号:20A1426848

知的反射表面支援マルチユーザ通信のためのチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface Assisted Multiuser Communications
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: WCNC  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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インテリジェント反射表面(IRS)支援通信システムにおいて,チャネル状態情報(CSI)の取得は,チャネル推定に必要なかなりのオーバヘッドのため,IRSの受動ビーム成形利得を達成するための重要な障害である。特に,IRS支援通信のための現在のビーム成形設計の下で,受動IRSが基地局(BS)と利用者でそのチャネルを推定できないならば,K,NとMが,それぞれ,K,NとMがユーザ数,IRSの要素,およびBSのアンテナを反映するので,そのチャネルを推定することができないならば,KMN+KMチャネル係数を推定するべきである。これらの数は,大規模MIMO(多入力多出力),すなわち大きなM,および大規模接続,すなわち大きなKの現在の傾向を考慮して,実際に非常に大きい。短い時間間隔内でこのような多数のチャネル係数を正確に推定するために,本論文では,IRS支援アップリンク通信における効率的なパイロットベースチャネル推定方法を検討するために,著者らの努力をデボートした。各IRS要素が同一チャネルを介してすべてのユーザからBSに信号を反映するという観測に基づき,K+N+max(K-1,[(K-1)N/M])パイロットシンボルから成る時間継続時間がBSに対して十分であり,受信機雑音のない事例に対してすべてのKMN+KMチャネル係数を完全回復することを確認した。最小パイロット配列長が受信アンテナの数に依存しないIRSのない従来のアップリンク通信とは対照的に,本研究はIRS支援通信のためのチャネル訓練時間の低減における大規模MIMOの重要な役割を明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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