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J-GLOBAL ID：202002212607102301   整理番号：20A1612208

アプリケーションにより動作する民間輸送会社におけるデータマイニングと機械学習を用いた不正識別アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Fraud identification architecture using data mining and machine learning in a private transport company that operates by applications

著者 (2件)： Pracidelli Lilian P. (Instituto de Pesquisas Tecnolo ́gicas - IPT,Dept. Engenharia da Computac,ao,Sao Paulo,Brasil) ,  Lopes Fabio Silva (Universidade Presbiteriana Mackenzie - UPM,Faculdade de Computac,ao e Informa ́tica,Sao Paulo,Brasil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CISTI  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長年にわたるディジタル変換と種々の応用の利用の最近の拡大により,いくつかのビジネスにおける著しい変化を知らせる。電子支払いの多様化は, fraudからより多くの企業に苦しんでいる。この論文の目的は,行動のパターンの同定に基づく不正検出アーキテクチャを詳述し,アプリケーション輸送会社の利用のレースベースに応用することである。教師なしおよび教師つきアルゴリズムおよび機械学習技術を用いて問題を最小化できるアーチファクトの構築を検討した。研究をDSR-Design Science Research法を用いて行い,文献の系統的レビュー,不正実践の研究,および検出に用いる機械学習技術による可能な概念構造の構築の段階を考察した。アーキテクチャを実装し,より正確な方法で疑わしい fraudを同定できるモデルの検証を可能にした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *応用プログラム ,  多様化 ,  *計算機アーキテクチャ ,  アーチファクト ,  *機械学習 ,  *データマイニング ,  システマティックレビュー
準シソーラス用語： 概念構造 ,  不正検出 ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： アプリケーション ,  輸送 ,  会社 ,  データマイニング ,  機械学習 ,  識別 ,  アーキテクチャ