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J-GLOBAL ID：202002212616994448   整理番号：20A0433507

自動車MIMOレーダのための低複雑性高分解能パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Low-Complexity High-Resolution Parameter Estimation for Automotive MIMO Radars

著者 (4件)： Lin Yu-Chien (Center for mmWave Intelligent Radar Systems and Technologies, Institute of Communications Engineering, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan) ,  Lee Ta-Sung (Center for mmWave Intelligent Radar Systems and Technologies, Institute of Communications Engineering, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan) ,  Pan Yun-Han (Center for mmWave Intelligent Radar Systems and Technologies, Institute of Communications Engineering, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan) ,  Lin Kuan-Hen (Center for mmWave Intelligent Radar Systems and Technologies, Institute of Communications Engineering, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 16127-16138  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2段階からなる多入力多出力(MIMO)自動車レーダのためのパラメータ推定法を提案した。第一段階は,レーダ被覆率を拡張するために空間フィルタリングを利用する低複雑性三次元(3D)一定誤警報率(CFAR)検出技術であり,それは低複雑性ピーク検出を実行する。第二段階は,高品質スナップショットを生成するために時間周波数資源分割を採用するESPRITベース到来方向(DOA)推定技術であり,ターゲット数の知識なしでターゲットのDOA推定を実行する。計算機シミュレーションにより,提案した方法は,二次元順序統計CFAR(2D OS-CFAR)の性能を達成し,一方,従来のMIMOレーダと比較して,より高い分解能DOA推定を提供することを明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出法 ,  到来方向推定 ,  空間フィルタリング ,  計算機シミュレーション ,  *パラメータ推定 ,  二次元 ,  *自動車 ,  *高分解能 ,  *レーダ ,  分解能 ,  三次元 ,  被覆率
準シソーラス用語： スナップショット ,  *MIMO ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車 ,  MIMOレーダ ,  低複雑性 ,  高分解能 ,  パラメータ推定