文献

J-GLOBAL ID：202002212621759933   整理番号：20A0427431

射影ベースモデリングにおける異常値の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Outliers in Projection-Based Modeling

著者 (2件)： Rodionova Oxana Ye. (N. N. Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, RAS, Russia) ,  Pomerantsev Alexey L. (N. N. Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, RAS, Russia)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 92  号： 3  ページ： 2656-2664  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前に,データ探索と分類に適用できる主成分分析の枠組みにおける完全オブジェクト距離の計算のためのアプローチを導入した。現在,投影モデリングにおいて全距離をすべてのサンプルに対して計算できる回帰問題に対する類似のアプローチが開発されている。全距離に基づいて,異常値検出の閾値を,射影モデルの部分距離に対する自由度とスケーリングパラメータのデータ駆動推定により開発した。結合閾値を逐次異常値検出手順の基礎として用いた。この手順の反復的性質は異常値におけるマスキング効果を克服するのに役立ち,後方ステップはスワッピング効果を排除する。実例のために2つの実例を用いた。最初のデータセットは,活性医薬品成分と多くの賦形剤の特別に調製された混合物で満たされたカプセルを表す。このデータセットを用いて,回帰モデルにおける可能な異常値の挙動およびXおよびXY距離プロットにおけるそれらの対応する位置を説明した。第二のデータセットは,蛋白質,グルテン及び水分含量の予測に用いられる135の全小麦試料のスペクトルからなる。このデータセットは,異常値検出のための逐次手順の段階毎の適用の実証のために使用される。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  *射影 ,  マスキング ,  データ探索 ,  コムギ ,  含水量 ,  タンパク質 ,  グルテン ,  自由度 ,  カプセル ,  賦形剤 ,  スペクトル ,  *異常値 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  バイオアッセイ  (EA03060N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 射影 ,  モデリング ,  異常値